About: Detekce výpadku vrstvy nervových vláken v barevných fundus snímcích     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • This paper describes a method for glaucomatous eye detection based on statical image analysis. (en)
  • Příspěvek se zabývá možností detekce výpadku vrstvy nervových vláken (VNV) v barevných digitálních snímcích sítnice. Do studie bylo zařazeno 9 pacientů (11 očí) s diagnostikovaným glaukomem a s viditelným výpadkem VNV; kontrolní skupinu tvořilo 7 pacientů (14 očí). V každém snímku byly manuálně označeny oblasti, které obsahovaly výpadek vrstvy nervových vláken (celkem 160 oblastí, skupina A) a oblasti, které tyto výpadky neobsahovaly (celkem 165 oblastí, skupina B). Ve skupině kontrolních snímků bylo manuálně vybráno 310 vzorků zdravé tkáně (skupina C). Pokročilými metodami texturní analýzy, které využívají tzv. matici vzájemných výskytů jednotlivých jasových úrovní, byly vybrány dva parametry, jejichž hodnoty jsou odlišné pro tkáň s/bez výpadku VNV. Na vybraných datech byla testována metoda (tzv. SVM klasifikátor), která je schopna rozlišit zda se jedná o tkáň s výpadkem či bez. Tento klasifikátor by mohl sloužit
  • Příspěvek se zabývá možností detekce výpadku vrstvy nervových vláken (VNV) v barevných digitálních snímcích sítnice. Do studie bylo zařazeno 9 pacientů (11 očí) s diagnostikovaným glaukomem a s viditelným výpadkem VNV; kontrolní skupinu tvořilo 7 pacientů (14 očí). V každém snímku byly manuálně označeny oblasti, které obsahovaly výpadek vrstvy nervových vláken (celkem 160 oblastí, skupina A) a oblasti, které tyto výpadky neobsahovaly (celkem 165 oblastí, skupina B). Ve skupině kontrolních snímků bylo manuálně vybráno 310 vzorků zdravé tkáně (skupina C). Pokročilými metodami texturní analýzy, které využívají tzv. matici vzájemných výskytů jednotlivých jasových úrovní, byly vybrány dva parametry, jejichž hodnoty jsou odlišné pro tkáň s/bez výpadku VNV. Na vybraných datech byla testována metoda (tzv. SVM klasifikátor), která je schopna rozlišit zda se jedná o tkáň s výpadkem či bez. Tento klasifikátor by mohl sloužit (cs)
Title
  • Detekce výpadku vrstvy nervových vláken v barevných fundus snímcích
  • Detekce výpadku vrstvy nervových vláken v barevných fundus snímcích (cs)
  • Nerve fibre losses detection in color fundus images (en)
skos:prefLabel
  • Detekce výpadku vrstvy nervových vláken v barevných fundus snímcích
  • Detekce výpadku vrstvy nervových vláken v barevných fundus snímcích (cs)
  • Nerve fibre losses detection in color fundus images (en)
skos:notation
  • RIV/00216305:26220/08:PU78471!RIV10-MSM-26220___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(1M0572)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 362894
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26220/08:PU78471
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • nerve fibre layer, glaucoma, image analysis (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [604CB87E6A3E]
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Kolář, Radim
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26220
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software