About: Jednokanálová metoda zvýraznění řeči s využitím waveletové transformace v kmitočtové oblasti     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • This doctoral thesis deals with methods of enhancing speech embedded in noise. In the first part the speech enhancement methods, which are currently used, are summarized and methods of time-frequency analysis are introduced, namely the short time Fourier transform and the wavelet transform. In the next part, methods of power spectral density estimation (periodogram, Bartlett method, AR models) are discussed and their characteristics are examined and compared (estimation bias, estimation variance). Based on this study a new method of power spectral density estimation via thresholding the wavelet coefficients of the periodogram is proposed that exhibits a smaller estimation variance than the other methods. Finally the enhancement of noisy speech records from an actual environment by spectral subtraction using various methods of power spectral density estimation is realized and the result is evaluated. The proposed method is suitable for noise that has a markedly random character such as shower, mixer no (en)
  • Disertační práce je zaměřena na metody zvýraznění řečového signálu ze šumu. V první části je uveden přehled metod používaných v současné době a základy časově-kmitočtových metod analýzy signálů, především krátkodobá Fourierova transformace a waveletová transformace. V další části je uveden rozbor metod pro odhad výkonové spektrální hustoty šumu a rušení (periodogram, Bartlettova metoda, AR modely) a vlastností pro jejich vzájemné porovnání (vychýlení odhadu, rozptyl odhadu). Na základě tohoto rozboru je navržena metoda pro odhad výkonové spektrální hustoty pomocí prahování koeficientů waveletové transformace periodogramu, která vykazuje menší rozptyl odhadu než ostatní metody. V závěru práce je provedeno zvýraznění řečových signálů zarušených v reálných prostředích metodou spektrálního odečítání s různými metodami odhadu výkonové spektrální hustoty a je provedeno vyhodnocení výsledků. Navržená met
  • Disertační práce je zaměřena na metody zvýraznění řečového signálu ze šumu. V první části je uveden přehled metod používaných v současné době a základy časově-kmitočtových metod analýzy signálů, především krátkodobá Fourierova transformace a waveletová transformace. V další části je uveden rozbor metod pro odhad výkonové spektrální hustoty šumu a rušení (periodogram, Bartlettova metoda, AR modely) a vlastností pro jejich vzájemné porovnání (vychýlení odhadu, rozptyl odhadu). Na základě tohoto rozboru je navržena metoda pro odhad výkonové spektrální hustoty pomocí prahování koeficientů waveletové transformace periodogramu, která vykazuje menší rozptyl odhadu než ostatní metody. V závěru práce je provedeno zvýraznění řečových signálů zarušených v reálných prostředích metodou spektrálního odečítání s různými metodami odhadu výkonové spektrální hustoty a je provedeno vyhodnocení výsledků. Navržená met (cs)
Title
  • Jednokanálová metoda zvýraznění řeči s využitím waveletové transformace v kmitočtové oblasti
  • One-channel speech enhancement method based on wavelet transform in spectral domain (en)
  • Jednokanálová metoda zvýraznění řeči s využitím waveletové transformace v kmitočtové oblasti (cs)
skos:prefLabel
  • Jednokanálová metoda zvýraznění řeči s využitím waveletové transformace v kmitočtové oblasti
  • One-channel speech enhancement method based on wavelet transform in spectral domain (en)
  • Jednokanálová metoda zvýraznění řeči s využitím waveletové transformace v kmitočtové oblasti (cs)
skos:notation
  • RIV/00216305:26220/07:PU72316!RIV08-GA0-26220___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 1-26
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA102/07/1303), Z(MSM0021630513)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 425
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 428114
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26220/07:PU72316
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • wavelet transform, quadrature mirror filters, power spectral density, spectral subtraction, speech enhancement (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [78F8675765D3]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Vědecké spisy Vysokého učení technického v Brně Edice PhD Thesis
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 2007
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Sysel, Petr
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
issn
  • 1213-4198
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26220
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 97 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software