About: Detection of Faults Presented on Old Optical Sound Tracks     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Článek se zabývá aplikací v prostředí MATLAB umožnující detekci nejběžnějších chyb vyskytujících se na naskenovaných kopiích starých optickách zvukových stop, využívající výhody image processing toolboxu. Jsou popsány algoritmy vyvynuté pro detekci příčných škrábanců. podélných škrábanců a špinavých fleků. Aplikace umožňuje uživatli načíst naskenovanou optickou zvukovou stopu, prohlížet ji pomocí různých analytických nástrojů, provést detekci vybraného typu chyby, prohlédnout si výsledek každého kroku detekce a kde je to možné, změnit parametry detekce za účelem dosažení nejlepších výsledků. Binární masky odpovídající nalezeným chybám slouží jako výstup. Přídavné funkce pro analýzu stop jsou například funkce zoom, zobrazení úrovní šedé napříč a podél stopy, zobrazení histogramu a simulace dopadu chyby za pomoci 3D spektrogramů. Jsou prezentovány a rozebrány výsledky detekce dosažené pomocí pop (cs)
  • This paper deals with the Matlab application used for the detection of the most common faults present on scanned copies of old optical sound tracks, using benefits of image processing toolbox. Algorithms developed for transversal scratches, longitudinal scratches and dirt blotches detection are descibed. The application allows user to load scanned optical sound track, review it using various analysis tools and perform detection of selected fault type, review each detection step results and, where possible, change detection parameters to achieve the best possible result. Binary masks according to detected faults serve as an output. Additional functions of track analysis are for example the zoom function, evaluation of gray levels across and along the track, evaluation of histogram and simulation of selected fault impact with help of 3D spectrograms. Detection results using described algorithms implemented in previously mentioned appli cation are presented and discussed.
  • This paper deals with the Matlab application used for the detection of the most common faults present on scanned copies of old optical sound tracks, using benefits of image processing toolbox. Algorithms developed for transversal scratches, longitudinal scratches and dirt blotches detection are descibed. The application allows user to load scanned optical sound track, review it using various analysis tools and perform detection of selected fault type, review each detection step results and, where possible, change detection parameters to achieve the best possible result. Binary masks according to detected faults serve as an output. Additional functions of track analysis are for example the zoom function, evaluation of gray levels across and along the track, evaluation of histogram and simulation of selected fault impact with help of 3D spectrograms. Detection results using described algorithms implemented in previously mentioned appli cation are presented and discussed. (en)
Title
  • Detection of Faults Presented on Old Optical Sound Tracks
  • Detection of Faults Presented on Old Optical Sound Tracks (en)
  • Detekce chyb vyskytujících se na starých optických zvukových stopách. (cs)
skos:prefLabel
  • Detection of Faults Presented on Old Optical Sound Tracks
  • Detection of Faults Presented on Old Optical Sound Tracks (en)
  • Detekce chyb vyskytujících se na starých optických zvukových stopách. (cs)
skos:notation
  • RIV/00216305:26220/07:PU69660!RIV08-MSM-26220___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 131-139
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(2E06007)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 416530
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26220/07:PU69660
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • image processing, optical soundtrack, ... (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [3EF59D6D8798]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Praha
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Technical Computing Prague 2007
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Štukavec, Radim
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Humusoft, s.r.o
https://schema.org/isbn
  • 978-80-7080-658-6
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26220
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software