About: AC Induction Motor Sensorless Control using Lyapunov Function Based Flux and Speed Observer Implemented on Motorola DSP     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • AC induction motors become very popular for motion control applications due to their simple and reliable construction. Control of drives based on AC induction motors is a quite complex task. Provided the vector control algorithm is used we need to knownot only the rotor speed but also the position of the magnetic flux inside the motor during the control process. In most applications the flux sensors are omitted and the magnetic flux phasor position has to be calculated. But there are also applicatio ons in which even speed sensors should be omitted. In such a situation, we have to solve the task of state reconstruction only from voltage and currents measurements. In the current paper, we present a method based on deterministic evaluation of measurement using the state observer based on Lyapunov function. The method has been proven in testing on real AC induction machine.
  • AC induction motors become very popular for motion control applications due to their simple and reliable construction. Control of drives based on AC induction motors is a quite complex task. Provided the vector control algorithm is used we need to knownot only the rotor speed but also the position of the magnetic flux inside the motor during the control process. In most applications the flux sensors are omitted and the magnetic flux phasor position has to be calculated. But there are also applicatio ons in which even speed sensors should be omitted. In such a situation, we have to solve the task of state reconstruction only from voltage and currents measurements. In the current paper, we present a method based on deterministic evaluation of measurement using the state observer based on Lyapunov function. The method has been proven in testing on real AC induction machine. (en)
  • Význam asynchronních motorů v řídicích aplikacích stále roste vzhledem k jejich jednoduché a spolehlivé konstrukci. Řízení pohonů založených na asynchronních motorech však představuje poměrně složitou úlohu. Pokud je použit algoritmus vektorového řízení,musí být známa nejen okamžitá rychlost rotoru ale i poloha magnetického toku. Ve většině aplikací není použit snímač magnetického pole a poloha fázoru magnetického toku je odhadována. Existují však i aplikace, ve kterých nechceme použít ani snímač otáče ek. V takovém případě je třeba řešit úlohu rekonstrukce neměřených veličin ze znalosti statorového napětí a proudu. V tomto článku je objasněna metoda deterministického vyhodnocení měřených veličin s použitím stavového rekonstruktoru, jehož odvození je založeno na Ljapunovově funkci. Algoritmu byl ověřen testováním na reálném pohonu s asynchronním motorem. (cs)
Title
  • Bezsnímačové řízení asynchronního motoru s použitím rekonstruktoru toku a otáček založeného na Ljapunovově funkci a jeho implementace na Motorola DSP (cs)
  • AC Induction Motor Sensorless Control using Lyapunov Function Based Flux and Speed Observer Implemented on Motorola DSP
  • AC Induction Motor Sensorless Control using Lyapunov Function Based Flux and Speed Observer Implemented on Motorola DSP (en)
skos:prefLabel
  • Bezsnímačové řízení asynchronního motoru s použitím rekonstruktoru toku a otáček založeného na Ljapunovově funkci a jeho implementace na Motorola DSP (cs)
  • AC Induction Motor Sensorless Control using Lyapunov Function Based Flux and Speed Observer Implemented on Motorola DSP
  • AC Induction Motor Sensorless Control using Lyapunov Function Based Flux and Speed Observer Implemented on Motorola DSP (en)
skos:notation
  • RIV/00216305:26220/04:PU44113!RIV06-MSM-26220___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 1744-1750
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(LN00B096)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 553336
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26220/04:PU44113
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • AC induction machine, speed observer, flux observer, Lyapunov function, Motorola DSP (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [66075CFB67BD]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Taipei
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Taipei
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Proceedings of the 2004 IEEE International Conference on Control Applications
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Blaha, Petr
  • Václavek, Pavel
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • IEEE
https://schema.org/isbn
  • 0-7803-8634-5
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26220
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 85 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software