About: State Observer for Sensorless AC Induction Motor Control and Parameters Estimation     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • AC induction motors become very popular for motion control applications due to their simple and reliable construction. Control of drives based on AC induction motors is a quite complex task. Provided the vector control algorithm is used we need to know not only the rotor speed but also the position of the magnetic flux inside the motor during the control process. In most applications the flux sensors are omitted and the magnetic flux phasor position has to be calculated. But there are also applications in which even speed sensors should be omitted. In such a situation, we have to solve the task of state reconstruction only from voltage and currents measurements. In the current paper, we present a method based on deterministic evaluation of measurement using the state observer based on Lyapunov function. The method has been proven in a simulation using Matlab Simulink and Motorola DSP56F805 chip.
  • AC induction motors become very popular for motion control applications due to their simple and reliable construction. Control of drives based on AC induction motors is a quite complex task. Provided the vector control algorithm is used we need to know not only the rotor speed but also the position of the magnetic flux inside the motor during the control process. In most applications the flux sensors are omitted and the magnetic flux phasor position has to be calculated. But there are also applications in which even speed sensors should be omitted. In such a situation, we have to solve the task of state reconstruction only from voltage and currents measurements. In the current paper, we present a method based on deterministic evaluation of measurement using the state observer based on Lyapunov function. The method has been proven in a simulation using Matlab Simulink and Motorola DSP56F805 chip. (en)
  • Význam asynchronních motorů v řídicích aplikacích stále roste vzhledem k jejich jednoduché a spolehlivé konstrukci. Řízení pohonů založených na asynchronních motorech však představuje poměrně složitou úlohu. Pokud je použit algoritmus vektorového řízení,musí být známa nejen okamžitá rychlost rotoru ale i poloha magnetického toku. Ve většině aplikací není použit snímač magnetického pole a poloha fázoru magnetického toku je odhadována. Existují však i aplikace, ve kterých nechceme použít ani snímač otáče ek. V takovém případě je třeba řešit úlohu rekonstrukce neměřených veličin ze znalosti statorového napětí a proudu. V tomto článku je objasněna metoda deterministického vyhodnocení měřených veličin s použitím stavového rekonstruktoru, jehož odvození je založeno na Ljapunovově funkci. Metoda byla ověřena simulací v prostředí Matlab Simulink a implementována na procesoru Motorola DSP56F805. (cs)
Title
  • State Observer for Sensorless AC Induction Motor Control and Parameters Estimation
  • State Observer for Sensorless AC Induction Motor Control and Parameters Estimation (en)
  • Stavový rekonstruktor pro bezsnímačové řízení asynchronního motoru a odhad parametrů (cs)
skos:prefLabel
  • State Observer for Sensorless AC Induction Motor Control and Parameters Estimation
  • State Observer for Sensorless AC Induction Motor Control and Parameters Estimation (en)
  • Stavový rekonstruktor pro bezsnímačové řízení asynchronního motoru a odhad parametrů (cs)
skos:notation
  • RIV/00216305:26220/03:PU36942!RIV06-MSM-26220___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 1-6
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(LN00B096)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 628711
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26220/03:PU36942
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • AC induction motor, sensorless control, state observer, Lyapunov function (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [C3C5DF6BB3AD]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Cassino
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Cassino
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Proceedings of the 12th International Workshop on Robotics in Alpe-Adria-Danube Region RAAD 2003 (publikováno na CD-ROM)
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Blaha, Petr
  • Václavek, Pavel
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Neuveden
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26220
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software