About: System and Process Optimization by Swarm Based Optimization     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Vedle tradičních metod optimalizace, mezi které patří například numerické, lineární a nelineární programování, dynamické programování nebo variační metody, existují optimalizační postupy, které se nazývají metody rojové inteligence. Tyto algoritmy nacházejí uplatnění především při řešení problémů, kde není znám exaktní algoritmus pro nalezení optima účelové funkce, nebo kde by bylo řešení využitím tradičních metod optimalizace přiliž rozsáhlé. Tyto postupy dokáží v krátkém výpočetním čase najít sice ne nejdokonalejší, ale velmi kvalitní řešení. Text je věnován především metodám Rojové inteligence, inspirované chováním skutečných biologických systémů, a srovnání těchto metod pomocí benchmarkingových funkcí. (cs)
  • Swarm intelligence is based on nature-inspired behavior and is successfully applied to optimization problems in a variety of fields. The goal of optimization is to find the optimum in the smallest possible amount of iterations where the optimum means the best among all possibilities chosen from a particular point of view (so-called: criterion).
  • Swarm intelligence is based on nature-inspired behavior and is successfully applied to optimization problems in a variety of fields. The goal of optimization is to find the optimum in the smallest possible amount of iterations where the optimum means the best among all possibilities chosen from a particular point of view (so-called: criterion). (en)
Title
  • System and Process Optimization by Swarm Based Optimization
  • Systémová a procesní optimalizace pomocí rojové inteligence (cs)
  • System and Process Optimization by Swarm Based Optimization (en)
skos:prefLabel
  • System and Process Optimization by Swarm Based Optimization
  • Systémová a procesní optimalizace pomocí rojové inteligence (cs)
  • System and Process Optimization by Swarm Based Optimization (en)
skos:notation
  • RIV/00216305:26210/07:PU67971!RIV08-MSM-26210___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 61-62
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 453970
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26210/07:PU67971
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Swarm Based Optimization, Bees Algorithm, Ant Colony Optimization, Particle Swarm-Based Optimization (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [1D95C75CEC40]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Svratka
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Engineering Mechanics 2007
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Raudenská, Lenka
  • Fišerová, Lucie
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Akademie věd České republiky
https://schema.org/isbn
  • 978-80-87012-06-2
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26210
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 112 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software