About: Motion Planning in the Plane Using Voronoi Diagrams     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • V úloze plánování pohybu robotu má robot projít z počáteční do koncové pozice ve scéně s překážkami tak, aby nedošlo ke kolizi s některou z překážek. Tato úloha má řadu specifických formulací, které závisí na tvaru překážek, povolenému způsobu pohybu, znalosti scény atd. Výzkum této problematiky přinesl několik zcela odlišných přístupů řešení, např. metoda grafů viditelnosti a metoda mapy nejkratších cest.Předpokládáme-li pohyb pouze v omezeném počtu směrů (8-směrový, horizontální/vertikální), pak úlohaa vzhledem ke své kombinatorické povaze může být řešena heuristickými technikami. V porovnání s tímto přístupem aplikace Voronoiových diagramů vyžaduje pouze polynomiální čas výpočtu a volbou euklidovské nebo rektilineární metriky ji lze přizpůsobit nařešení úloh obecného nebo směrově omezeného pohybu. (cs)
  • In robot motion planning the robot should pass around the obstacles, from a given starting position to a given target position, touching none of them, i.e. the goal is to find a collision-free path from the starting to the target position. This task has many specific formulations depending on the shape of obstacles, allowable directions of movements, knowledge of the scene, etc. Research on path planning has yielded many fundamentally different approaches to its solution, e.g. visibility graph method orr the shortest path map method. Assuming movements only in a restricted number of directions (eight directional, horizontal/vertical) the task, with respect to its combinatorial nature, can be solved by heuristic techniques. In contrast to this approach,an application of the Voronoi diagrams needs only polynomial time and choosing Euclidean or rectilinear metric it can be adapted to tasks with general or directional-constrained movements.
  • In robot motion planning the robot should pass around the obstacles, from a given starting position to a given target position, touching none of them, i.e. the goal is to find a collision-free path from the starting to the target position. This task has many specific formulations depending on the shape of obstacles, allowable directions of movements, knowledge of the scene, etc. Research on path planning has yielded many fundamentally different approaches to its solution, e.g. visibility graph method orr the shortest path map method. Assuming movements only in a restricted number of directions (eight directional, horizontal/vertical) the task, with respect to its combinatorial nature, can be solved by heuristic techniques. In contrast to this approach,an application of the Voronoi diagrams needs only polynomial time and choosing Euclidean or rectilinear metric it can be adapted to tasks with general or directional-constrained movements. (en)
Title
  • Motion Planning in the Plane Using Voronoi Diagrams
  • Plánování pohybu v rovině s využitím Voronoiových diagramů (cs)
  • Motion Planning in the Plane Using Voronoi Diagrams (en)
skos:prefLabel
  • Motion Planning in the Plane Using Voronoi Diagrams
  • Plánování pohybu v rovině s využitím Voronoiových diagramů (cs)
  • Motion Planning in the Plane Using Voronoi Diagrams (en)
skos:notation
  • RIV/00216305:26210/05:PU55303!RIV06-MSM-26210___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 469-474
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MSM0021630518)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 531267
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26210/05:PU55303
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • motion planning, roadmap method, computational geometry, visibility graph, Voronoi diagram (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [7770D3F5032D]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Bukurešť
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Bucuresti (Romania)
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Proceedings of the 4th International Conference on Advanced Manufacturing Technologies ICAMaT 2005
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Šeda, Miloš
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Editura Academiei Romane
https://schema.org/isbn
  • 973-27-1254-6
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26210
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software