About: Neuronová síť jako prediktor zbytkové životnosti izolačních materiálů vinutí elektrických strojů     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • V dnešní moderní době, která se vyznačuje technickým růstem a rozvojem je nezbytně nutné zajistit extenzivní a intenzivní využití technických prostředků a zařízení. Každý konkurence schopný výrobní proces se neobejde bez nutné kontroly a údržby výrobníchzařízení, neboť každá nečekaná závada nebo porucha může značně ovlivnit výrobní produkci, zisk a životaschopnost výroby. Otázka životnosti a spolehlivosti izolačních materiálů elektrických strojů točivých je velmi důležitá, neboť izolační materiál, u ellektrických strojů pak izolace vinutí stroje, patří k nejcitlivější a nejnákladnější části elektrického zařízení. Z tohoto důvodu se vyvíjejí nové a zdokonalují již známé diagnostické metody, které zhodnocují stav izolačního systému stroje v provozních podmínkách. Nejprogresivnějšími z diagnostických metod jsou pak ty, které nejen zhodnocují současný stav izolace, ale současně umožňují určitou prognózu její životnosti v danných provozních podmínkách.
  • V dnešní moderní době, která se vyznačuje technickým růstem a rozvojem je nezbytně nutné zajistit extenzivní a intenzivní využití technických prostředků a zařízení. Každý konkurence schopný výrobní proces se neobejde bez nutné kontroly a údržby výrobníchzařízení, neboť každá nečekaná závada nebo porucha může značně ovlivnit výrobní produkci, zisk a životaschopnost výroby. Otázka životnosti a spolehlivosti izolačních materiálů elektrických strojů točivých je velmi důležitá, neboť izolační materiál, u ellektrických strojů pak izolace vinutí stroje, patří k nejcitlivější a nejnákladnější části elektrického zařízení. Z tohoto důvodu se vyvíjejí nové a zdokonalují již známé diagnostické metody, které zhodnocují stav izolačního systému stroje v provozních podmínkách. Nejprogresivnějšími z diagnostických metod jsou pak ty, které nejen zhodnocují současný stav izolace, ale současně umožňují určitou prognózu její životnosti v danných provozních podmínkách. (cs)
  • In this modern time, which is marked by technical growth and development is necessary to ensure extensive and high-powered utilization of technical resources and estabilishment. Every competitive industrial process have to has verification and servicingof production facility, because every unexpectedly trouble or disorder can considerably affect production performance, gain and viability of production. The question of lifetime and credibility gap of insulating materials of electric rotary machine isvery important, because insulating material, near electrical machine then winding insulation of machinery, is part of best-more sensitive and most expensivei part of electric arrangement. That is why the diagnostic method are develpment and innovate, they appreciate state of insulative system of machinery in service conditions. The most progresive from this method are those, which can estimate state of the isolation and in the same time can explicite prognosis of lifetime in service conditions. (en)
Title
  • Neuronová síť jako prediktor zbytkové životnosti izolačních materiálů vinutí elektrických strojů
  • Neuronová síť jako prediktor zbytkové životnosti izolačních materiálů vinutí elektrických strojů (cs)
  • Neural network as predictor of residual gases of lifetime of insulative materials winding of electrical michines (en)
skos:prefLabel
  • Neuronová síť jako prediktor zbytkové životnosti izolačních materiálů vinutí elektrických strojů
  • Neuronová síť jako prediktor zbytkové životnosti izolačních materiálů vinutí elektrických strojů (cs)
  • Neural network as predictor of residual gases of lifetime of insulative materials winding of electrical michines (en)
skos:notation
  • RIV/00216305:26210/03:PU42118!RIV06-GA0-26210___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 19-22
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA102/03/0621)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 617750
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26210/03:PU42118
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Prediction, lifetime, neural networks, artifical intelligence, diagnostics (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [7EE7FA55BA7F]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Nečtiny
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • ČR Plzeň
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Diagnostika 2003
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Hammer, Miloš
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Západočeská univerzita v Plzni
https://schema.org/isbn
  • 80-7082-952-4
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26210
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 35 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software