About: Clustering of vague defined objects     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • The clustering of objects is one of the areas of data mining. Recently are more and more processed data described by vague values. It seems useful to cluster these data also respecting their uncertainty. This paper concerns with clustering of such data. I define fuzzy object (object described by fuzzy sets), fuzzy similarity and dissimilarity of these ones and clustering of them. This paper follows with papers presented at previous conferences. These papers describe clustering of fuzzy objects using extension principle (Zittau 2000) and generalization of fuzzy clustering methods (defined by J.C. Bezdek) for fuzzy objects (Zittau 2001). In this paper I use fuzzy objects and their basic characteristics and define similarity of fuzzy objects by suitable choice of fuzzy regulator. The input is a pair of fuzzy objects and the output is a fuzzy set describing their similarity. (en)
  • Cílem dizertační práce je zavést vhodnou definici vágně popsaných objektů pomocí fuzzy množin, definování podobnosti a nepodobnosti těchto objektů a následně rozšíření základních typů shlukování na tyto objekty. Objekty popsané fuzzy množinami budu nazývat fuzzy objekty. Tyto fuzzy objekty mohou být popsány také pomocí jazykových hodnot předem definovaných jazykových proměnných. Ke shlukování se využívá zobecnění standardních shlukovacích metod, kde se místo podobnosti (nepodobnosti) objektů zavádí pojem fuzzy podobnosti (fuzzy nepodobnosti) fuzzy objektů a s využitím tohoto pojmu je definováno shlukování nad fuzzy objekty. Hlavní část práce je věnována různým způsobům definice fuzzy nepodobnosti a vlastnostem s ní spojeným. Fuzzy nepodobnost v dizertační práci definuji různými způsoby: s využitím principu rozšíření na nepodobnost klasických objektů, s využitím fuzzy regulátoru, s jehož pomocí definuji fuzzy podo
  • Cílem dizertační práce je zavést vhodnou definici vágně popsaných objektů pomocí fuzzy množin, definování podobnosti a nepodobnosti těchto objektů a následně rozšíření základních typů shlukování na tyto objekty. Objekty popsané fuzzy množinami budu nazývat fuzzy objekty. Tyto fuzzy objekty mohou být popsány také pomocí jazykových hodnot předem definovaných jazykových proměnných. Ke shlukování se využívá zobecnění standardních shlukovacích metod, kde se místo podobnosti (nepodobnosti) objektů zavádí pojem fuzzy podobnosti (fuzzy nepodobnosti) fuzzy objektů a s využitím tohoto pojmu je definováno shlukování nad fuzzy objekty. Hlavní část práce je věnována různým způsobům definice fuzzy nepodobnosti a vlastnostem s ní spojeným. Fuzzy nepodobnost v dizertační práci definuji různými způsoby: s využitím principu rozšíření na nepodobnost klasických objektů, s využitím fuzzy regulátoru, s jehož pomocí definuji fuzzy podo (cs)
Title
  • Clustering of vague defined objects (en)
  • Shlukování vágně definovaných objektů.
  • Shlukování vágně definovaných objektů. (cs)
skos:prefLabel
  • Clustering of vague defined objects (en)
  • Shlukování vágně definovaných objektů.
  • Shlukování vágně definovaných objektů. (cs)
skos:notation
  • RIV/00216305:26210/02:PU30850!RIV11-MSM-26210___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • V, Z(MSM 261100009)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 124
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 663446
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26210/02:PU30850
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • fuzzy set, clustering, fuzzy clustering (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [3326578CD36B]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Vědecké spisy Vysokého učení technického v Brně Edice PhD Thesis
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 2002
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Žák, Libor
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
issn
  • 1213-4198
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26210
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software