About: Využití Q-učení při řízení magnetického ložiska     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Magnetická ložiska hrají důležitou roli ve vysoce výkonných zařízeních, pracujících v nestandardních podmínkách jako např. pumpy žíravých tekutin a akumulování energie setrvačníky. Magnetická ložiska jsou obecně nestabilní, a proto je pro úspěšný provoz nezbytná aktivní elektronická zpětná vazba. Charakteristické rysy výsledného regulačního obvodu jsou dány řídící strategií a vlastní konstrukcí ložiska. Změnou řídící strategie lze tedy dosáhnout změnu chování ložiska a tím i změnu v jeho použití. V tomtto článku se pokusíme přiblížit způsob řízení ložiska pomocí Q-učení. To je založeno na systému odměňování dobrých a trestání špatných akcí. Chování soustavy je tak určeno na základě maximalizace odměny pro možné akce.
  • Magnetic bearings are used to in lieu of rolling element or fluid film journal bearings in some high performance turbomachinery applications. Specific applications include pumps for hazardous/caustic fluids, precision machining spindles, energy storage flywheels, and high reliability pumps and compressors. Magnetic bearings are generally open-loop unstable, which means that active electronic feedback is required for the bearings to operate stably. However, the requirement of feedback control actuallly brings great flexibility into the dynamic response of the bearings. By changing controller gains or strategies, the bearings can be made to have virtually any desired closed-loop characteristics. In this article we use Q-learning to control the bearing. (en)
Title
  • Využití Q-učení při řízení magnetického ložiska
  • Využití Q-učení při řízení magnetického ložiska (cs)
  • The using of Q-learning to control the magnetic bearing (en)
skos:prefLabel
  • Využití Q-učení při řízení magnetického ložiska
  • Využití Q-učení při řízení magnetického ložiska (cs)
  • The using of Q-learning to control the magnetic bearing (en)
skos:notation
  • RIV/00216305:26210/02:PU25124!RIV/2003/MSM/262103/N
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 235-238
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MSM 262100024)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 670094
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26210/02:PU25124
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Magnetic bearing, Q-learning (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [552AEB3680E4]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Brno
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Brno
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • FSI Junior Konference 2001
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...ocetUcastnikuAkce
http://linked.open...nichUcastnikuAkce
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Věchet, Stanislav
  • Miček, Pavel
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
https://schema.org/isbn
  • 80-214-2071-5
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26210
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software