About: Automatic pattern recognition using nonlinear regression models

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Automatic pattern recognition using nonlinear regression models Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
rdfs:seeAlso	http://fei-software-public.upce.cz/software/item/id/39870250
Description	Chart Pattern recognition is one of the methods of Times Series Analysis. The aim of presented software is introduction of new automatic algorithm for graphical formations (such as Head and Shoulders, Flag or Triangle) detection. The algorithm is based on nonlinear function approximation and statistical estimation of unknown parameters. (en) Rozpoznávání grafických formací je jedním z možných přístupů ke zpracování časových řad. Cíle softwaru je automatická detekce grafických formací (jako např. hlava a ramena, vlajka, trojúhelník). Algoritmus je založen na aproximaci formací pomocí nelineární funkce a hledání odhadu jejich neznámých parametrů. Rozpoznávání grafických formací je jedním z možných přístupů ke zpracování časových řad. Cíle softwaru je automatická detekce grafických formací (jako např. hlava a ramena, vlajka, trojúhelník). Algoritmus je založen na aproximaci formací pomocí nelineární funkce a hledání odhadu jejich neznámých parametrů. (cs)
Title	Automatic pattern recognition using nonlinear regression models (en) Automatické rozpoznávání grafických formací pomocí regresních modelů Automatické rozpoznávání grafických formací pomocí regresních modelů (cs)
skos:prefLabel	Automatic pattern recognition using nonlinear regression models (en) Automatické rozpoznávání grafických formací pomocí regresních modelů Automatické rozpoznávání grafických formací pomocí regresních modelů (cs)
skos:notation	RIV/00216275:25530/13:39896707!RIV14-MSM-25530___
http://linked.open...avai/predkladatel	Fakulta elektrotechniky a informatiky
http://linked.open...avai/riv/aktivita	S
http://linked.open...avai/riv/aktivity	S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2014
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Dvořáková, Jana Mejznar, Jakub Marek, Jaroslav
http://linked.open.../riv/druhVysledku	R - Software
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...onomickeParametry	nejsou stanoveny
http://linked.open...titaPredkladatele	Univerzita Pardubice / Fakulta elektrotechniky a informatiky
http://linked.open...dnocenehoVysledku	62646
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/00216275:25530/13:39896707
http://linked.open...terniIdentifikace	Aprun
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	Chart Pattern recognition, nonlinear regression model (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	Chart Pattern recognition nonlinear regression model
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[F0F8B772FC16]
http://linked.open.../licencniPoplatek	N - Poskytovatel licence na výsledek nepožaduje licenční poplatek
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	BC
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	3 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	3 (xsd:int)
http://linked.open...UplatneniVysledku	2013
http://linked.open...echnickeParametry	Kontakt: Jaroslav.Marek@upce.cz; Fakulta elektrotechniky a informatiky, Univerzita Pardubice, 466036111
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Heckenbergerová, Jana Marek, Jaroslav Mejznar, Jakub
http://linked.open...avai/riv/vlastnik	Univerzita Pardubice
http://linked.open...itiJinymSubjektem	P - Nabytí licence je nutné v některých případech
http://localhost/t...ganizacniJednotka	25530

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 75 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software