Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - V příspěvku je uveden popis principu řízení nelineární soustavy prediktivním regulátorem, založeným na využití umělé neuronové sítě. Je pokračováním seriálu %22Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace%22, publikovaném v tomto časopise v letech 2005 až 2009. V příspěvku je popsána umělá neuronová síť ve funkci prediktoru, stručně je popsán algoritmus hledání optimálních predikovaných hodnot akční veličiny a postup prediktivního řízení. Na příkladu jsou demonstrovány vlastnosti prediktivního řízení a jeho výsledky jsou porovnány s výsledky adaptivního řízení.
- V příspěvku je uveden popis principu řízení nelineární soustavy prediktivním regulátorem, založeným na využití umělé neuronové sítě. Je pokračováním seriálu %22Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace%22, publikovaném v tomto časopise v letech 2005 až 2009. V příspěvku je popsána umělá neuronová síť ve funkci prediktoru, stručně je popsán algoritmus hledání optimálních predikovaných hodnot akční veličiny a postup prediktivního řízení. Na příkladu jsou demonstrovány vlastnosti prediktivního řízení a jeho výsledky jsou porovnány s výsledky adaptivního řízení. (cs)
- Predictive nonlinear control based on artificial neural network is described in the paper. It is continuation of the serial %22Artificial neural networks - basics and applications%22 published during years 2005-2009. Artificial neural network as a predictor, algorithm of optimal control actions finding and predictive control are described. Properties of the predictive controller are demonstrated on example and results are compared with adaptive control. (en)
|
Title
| - Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (16)
- Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (16) (cs)
- THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS - BASIC THEORY AND APPLICATION (16) (en)
|
skos:prefLabel
| - Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (16)
- Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (16) (cs)
- THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS - BASIC THEORY AND APPLICATION (16) (en)
|
skos:notation
| - RIV/00216275:25530/11:39883504!RIV12-MSM-25530___
|
http://linked.open...avai/predkladatel
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
| |
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/00216275:25530/11:39883504
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - artificial neural network; predictive control; predictor (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...odStatuVydavatele
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| |
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...v/svazekPeriodika
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Doležel, Petr
- Taufer, Ivan
- Drábek, Oldřich
|
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
| |
issn
| |
number of pages
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
is http://linked.open...avai/riv/vysledek
of | |