About: Umělé neuronové sítě jako prostředek pro modelování zkratovaného štěrbinového vedení     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • This paper is concerned with huge nonlinear systems modelling by artificial neural networks techniques. There is studied short-circuited slotted line in order to neural model design. The neural model has two inputs (slot width and frequency) and one output (real or imaginary part of terminal line impedance). Artificial neural networks are trained here by Backpropagation Algorithm and its derivation, Levenberg-Marquardt Algorithm. All the simulations are computed in Neural Network Toolbox included in Matlab. Simulation results prove artificial neural networks to be successful in defined system modelling. (en)
  • Cílem uvedeného příspěvku je demonstrovat použití umělých neuronových sítí k řešení praktických úloh identifikace složitých nelineárních soustav. Bylo zkoumáno zkratované štěrbinové vedení za účelem vytvoření jeho modelu ve tvaru umělé neuronové sítě (UNS). Model představuje soustavu se dvěma vstupy, šířkou štěrbiny a frekvencí a jedním výstupem, reálnou nebo imaginarní složkou zakončovaní impedance vedení. K řešení úlohy byl použit Neural Network Toolbox výpočetního systému MATLAB/SIMULNK. Navržená neuronová síť byla trénována algoritmem Backpropagation a jeho modifikací, metodou Levenberg-Marquardta. Získané výsledky prokázaly úspěšnost použití UNS jako prostředku pro modelování zkoumaného systému.
  • Cílem uvedeného příspěvku je demonstrovat použití umělých neuronových sítí k řešení praktických úloh identifikace složitých nelineárních soustav. Bylo zkoumáno zkratované štěrbinové vedení za účelem vytvoření jeho modelu ve tvaru umělé neuronové sítě (UNS). Model představuje soustavu se dvěma vstupy, šířkou štěrbiny a frekvencí a jedním výstupem, reálnou nebo imaginarní složkou zakončovaní impedance vedení. K řešení úlohy byl použit Neural Network Toolbox výpočetního systému MATLAB/SIMULNK. Navržená neuronová síť byla trénována algoritmem Backpropagation a jeho modifikací, metodou Levenberg-Marquardta. Získané výsledky prokázaly úspěšnost použití UNS jako prostředku pro modelování zkoumaného systému. (cs)
Title
  • Umělé neuronové sítě jako prostředek pro modelování zkratovaného štěrbinového vedení
  • Umělé neuronové sítě jako prostředek pro modelování zkratovaného štěrbinového vedení (cs)
  • Artificial Neural Networks used for Short-circuited Slotted Line modelling (en)
skos:prefLabel
  • Umělé neuronové sítě jako prostředek pro modelování zkratovaného štěrbinového vedení
  • Umělé neuronové sítě jako prostředek pro modelování zkratovaného štěrbinového vedení (cs)
  • Artificial Neural Networks used for Short-circuited Slotted Line modelling (en)
skos:notation
  • RIV/00216275:25530/08:00007217!RIV09-MSM-25530___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MSM0021627505)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 401345
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216275:25530/08:00007217
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Short-circuited Slotted Line; Artificial Neural Networks; Static Neural Model (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [E825339D4F65]
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Brno
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Teorie dopravních systémů (soubor odborných statí)
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...v/pocetStranKnihy
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Taufer, Ivan
  • Seidl, Pavel
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Tribun EU
https://schema.org/isbn
  • 978-80-7399-347-4
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 25530
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.116 as of Feb 22 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3239 as of Feb 22 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 68 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software