About: Wear debris analysis     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • The goal of this paper is to outline the possibilities of improvement in image analysis with the help of automatic evaluation of wear particles by using modern methods of artificial intelligence. (en)
  • Obrazová analýza představuje podpůrný nástroj k detailní analýze odebraných vzorků převodového či motorového oleje. Dává možnost získat informace nejen o základních parametrech částic, ale také údaje, které by při klasickém způsobu hodnocení bylo možné získat jen velmi obtížně. Na základě morfologických charakteristik částic lze sledovat průběh opotřebení strojních součástí, a tím zabránit případné havárii motoru, případně stanovit optimální lhůty pro výměnu oleje. Cílem tohoto příspěvku je poukázat na další možnosti využití obrazové analýzy v kombinaci s metodou analytické ferrografie, které vedou k efektivnímu kvantitativnímu hodnocení charakteristik částic separovaných z odebraných vzorků olejů.
  • Obrazová analýza představuje podpůrný nástroj k detailní analýze odebraných vzorků převodového či motorového oleje. Dává možnost získat informace nejen o základních parametrech částic, ale také údaje, které by při klasickém způsobu hodnocení bylo možné získat jen velmi obtížně. Na základě morfologických charakteristik částic lze sledovat průběh opotřebení strojních součástí, a tím zabránit případné havárii motoru, případně stanovit optimální lhůty pro výměnu oleje. Cílem tohoto příspěvku je poukázat na další možnosti využití obrazové analýzy v kombinaci s metodou analytické ferrografie, které vedou k efektivnímu kvantitativnímu hodnocení charakteristik částic separovaných z odebraných vzorků olejů. (cs)
Title
  • Wear debris analysis (en)
  • Obrazová analýza částic opotřebení
  • Obrazová analýza částic opotřebení (cs)
skos:prefLabel
  • Wear debris analysis (en)
  • Obrazová analýza částic opotřebení
  • Obrazová analýza částic opotřebení (cs)
skos:notation
  • RIV/00216275:25510/09:00008711!RIV10-MSM-25510___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MSM0021627505)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 330625
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216275:25510/09:00008711
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • wear debris; pherrography; machine learning; image analysis (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [3FEB80DCA0E5]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Pardubice
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Pardubice
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Dopravní systémy 2009 (sborník příspěvků)
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Machalík, Stanislav
  • Machalík, František
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Institut Jana Pernera, o.p.s.
https://schema.org/isbn
  • 978-80-86530-63-5
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 25510
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software