Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - The paper presents a design of parameters for air quality modelling and the classification of districts into classes according to their pollution. Further, it presents a model design, data pre-processing, the designs of various structures of Kohonen´s Self-organizing Feature Maps (unsupervised methods), the clustering by K-means algorithm and the classification by Learning Vector Quantization neural networks (supervised methods). Therefore, the model generates well-separated clusters and has good generalization ability as well.
- The paper presents a design of parameters for air quality modelling and the classification of districts into classes according to their pollution. Further, it presents a model design, data pre-processing, the designs of various structures of Kohonen´s Self-organizing Feature Maps (unsupervised methods), the clustering by K-means algorithm and the classification by Learning Vector Quantization neural networks (supervised methods). Therefore, the model generates well-separated clusters and has good generalization ability as well. (en)
- Článek uvádí návrh parametrů pro modelování kvality ovzduší a klasifikaci oblastí do tříd podle znečištění ovzduší. Dále uvádí návrh modelu, předzpracování dat, návrh různých struktur Kohonenových samoorganizujících se map (učení bez učitele), shlukování pomocí algoritmu K-průměrů a klasifikaci pomocí LVQ neuronových sítí (učení s učitelem). Proto model vytváří dobře oddělené shluky a má zároveň dobrou schopnost generalizace. (cs)
|
Title
| - Air Quality Modelling by Kohonen´s Self-organizing Feature Maps and LVQ Neural Networks
- Modelování kvality ovzduší pomocí Kohonenových samoorganizujících se map a LVQ neuronových sítí (cs)
- Air Quality Modelling by Kohonen´s Self-organizing Feature Maps and LVQ Neural Networks (en)
|
skos:prefLabel
| - Air Quality Modelling by Kohonen´s Self-organizing Feature Maps and LVQ Neural Networks
- Modelování kvality ovzduší pomocí Kohonenových samoorganizujících se map a LVQ neuronových sítí (cs)
- Air Quality Modelling by Kohonen´s Self-organizing Feature Maps and LVQ Neural Networks (en)
|
skos:notation
| - RIV/00216275:25410/08:00007358!RIV09-MZP-25410___
|
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
| |
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/00216275:25410/08:00007358
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - Air quality; modelling; Kohonen?s self-organizing feature maps; K-means algorithm; Learning Vector Quantization neural networks; classification. (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...odStatuVydavatele
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - WSEAS Transactions on Environment and Development
|
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...v/svazekPeriodika
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Hájek, Petr
- Olej, Vladimír
|
issn
| |
number of pages
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
is http://linked.open...avai/riv/vysledek
of | |