About: Grafické diagnostiky EDA při vícerozměrné klasifikaci těžkých kovů v půdách     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Účelem průzkumové analýzy dat (EDA), jako prvního kroku v analýze jednorozměrných dat, je odhalení jejich statistických zvláštností pomocí 12 grafických diagnostik, ověření základních předpokladů a případná mocninná transformace. Při průzkumové analýze složitějších, nákladných nebo unikátních měření je totiž nutné posoudit zvláštnosti chování dat ještě před vlastní, rutinní statistickou analýzou. Jedině tak lze zabránit provádění numerických výpočtů bez hlubších statistických souvislostí. EDA je pak obzvláště důležitá u aplikace regulačních diagramů při kontrole kvality. Vícerozměrná statistická analýza je založena na latentních proměnných, které jsou lineární kombinací původních. Zdrojová matice dat obsahuje kvalitativní znaky v 11 sloupcích a sledované půdy jako objekty v 80 řádcích zdrojové matice dat. Cílem analýzy dat je nalézt shluk podobných si půd a podobných znaků, jež půdy popisují. Podobnost půd je posuzována na základě jistých podobností či vzdálenosti půd v 11-rozměrném prostoru všech zna
  • Účelem průzkumové analýzy dat (EDA), jako prvního kroku v analýze jednorozměrných dat, je odhalení jejich statistických zvláštností pomocí 12 grafických diagnostik, ověření základních předpokladů a případná mocninná transformace. Při průzkumové analýze složitějších, nákladných nebo unikátních měření je totiž nutné posoudit zvláštnosti chování dat ještě před vlastní, rutinní statistickou analýzou. Jedině tak lze zabránit provádění numerických výpočtů bez hlubších statistických souvislostí. EDA je pak obzvláště důležitá u aplikace regulačních diagramů při kontrole kvality. Vícerozměrná statistická analýza je založena na latentních proměnných, které jsou lineární kombinací původních. Zdrojová matice dat obsahuje kvalitativní znaky v 11 sloupcích a sledované půdy jako objekty v 80 řádcích zdrojové matice dat. Cílem analýzy dat je nalézt shluk podobných si půd a podobných znaků, jež půdy popisují. Podobnost půd je posuzována na základě jistých podobností či vzdálenosti půd v 11-rozměrném prostoru všech zna (cs)
  • Graphical EDA diagnostics in multivariate classification of heavy metals in soils discover characteristic statistical features in data, check some assumptions and sample and usually lead to application of the power transformation. (en)
Title
  • Grafické diagnostiky EDA při vícerozměrné klasifikaci těžkých kovů v půdách
  • Graphical EDA Diagnostics in Multivariate Classification of Heavy Metals in Soils (en)
  • Grafické diagnostiky EDA při vícerozměrné klasifikaci těžkých kovů v půdách (cs)
skos:prefLabel
  • Grafické diagnostiky EDA při vícerozměrné klasifikaci těžkých kovů v půdách
  • Graphical EDA Diagnostics in Multivariate Classification of Heavy Metals in Soils (en)
  • Grafické diagnostiky EDA při vícerozměrné klasifikaci těžkých kovů v půdách (cs)
skos:notation
  • RIV/00216275:25310/07:00006514!RIV08-MSM-25310___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 150-171
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(1M06047), Z(MSM0021627502)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 423577
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216275:25310/07:00006514
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • PCA; Principal Components Analysis; Cluster Analysis; Dendrogram; Scatterplot; Scree Plot; Components Weight Plot; Soil analysis; Heavy metals (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [69D1EF564010]
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Český Těšín
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Sborník 7. ročníku semináře Anorganická analýza v životním prostředí
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Militký, Jiří
  • Meloun, Milan
  • Galuszková, Miluše
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • 2 THETA - Ing. Václav Helán
https://schema.org/isbn
  • 978-80-86380-41-4
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 25310
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 41 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software