Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - When drugs are poorly soluble then, instead of a potentiometric determination of dissociation constants, pH-spectrophotometric titration may be used with the nonlinear regression of the absorbance-response-surface data. Generally, regression models are extremely useful for extracting the essential features from a multiwavelength set of data. Regression diagnostics represent procedures for examination of the regression triplet (data, model, method) for the identification of (a) the data quality for a proposed model; (b) the model quality for a given set of data; and (c) a fulfillment of all least-squares assumptions. In the interactive, PC-assisted diagnosis of data, models and estimation methods, the examination of data quality involves the detection of the influential points, outliers and high-leverages, that cause many problems in regression absorbance response hyperplane fitting. All graphically oriented techniques are suitable for the rapid estimation of influential points. The reliability of the
- When drugs are poorly soluble then, instead of a potentiometric determination of dissociation constants, pH-spectrophotometric titration may be used with the nonlinear regression of the absorbance-response-surface data. Generally, regression models are extremely useful for extracting the essential features from a multiwavelength set of data. Regression diagnostics represent procedures for examination of the regression triplet (data, model, method) for the identification of (a) the data quality for a proposed model; (b) the model quality for a given set of data; and (c) a fulfillment of all least-squares assumptions. In the interactive, PC-assisted diagnosis of data, models and estimation methods, the examination of data quality involves the detection of the influential points, outliers and high-leverages, that cause many problems in regression absorbance response hyperplane fitting. All graphically oriented techniques are suitable for the rapid estimation of influential points. The reliability of the (en)
- Spolehlivost a nejistota odhadu pKa nelineární regresí nejmenšími čtverci spektrofotometrických pH-titračních dat při více vlnových délkách je prokazována. Jsou-li totiž léčiva obtížně rozpustná, pak místo potenciometrického stanovení pK je vhodné použít spektrofotometrické s nelineární regresí vějíře spekter. Obecně platí, že regresní modely jsou velice užitečné k vyextrahování charakteristických rysů chemického modelu. Regresní diagnostiky představují vyšetření regresního tripletu za účelem určení kvality dat, kvality modelu a konečně kvality užité matematické metody. V kritice dat jde o detekci vlivných bodů, tj. odlehlých bodů a extrémů. Spolehlivost určení disociační konstanty léčiva byla prokázána na léčivu silybin s využitím software SQUAD(84) a SPECFIT/32. Je vyčíslena a diskutována také nejistota odhadů pK. (cs)
|
Title
| - Reliability and Uncertainty in pKa Estimation by the Least-squares Nonlinear Regression Analysis of Multiwavelength Spectrophotometric pH-titration Data
- Spolehlivost a nejistota odhadu pKa nelineární regresí nejmenších čtverců spektrofotometrických pH-titračních dat při více vlnových délkách (cs)
- Reliability and Uncertainty in pKa Estimation by the Least-squares Nonlinear Regression Analysis of Multiwavelength Spectrophotometric pH-titration Data (en)
|
skos:prefLabel
| - Reliability and Uncertainty in pKa Estimation by the Least-squares Nonlinear Regression Analysis of Multiwavelength Spectrophotometric pH-titration Data
- Spolehlivost a nejistota odhadu pKa nelineární regresí nejmenších čtverců spektrofotometrických pH-titračních dat při více vlnových délkách (cs)
- Reliability and Uncertainty in pKa Estimation by the Least-squares Nonlinear Regression Analysis of Multiwavelength Spectrophotometric pH-titration Data (en)
|
skos:notation
| - RIV/00216275:25310/07:00006019!RIV08-MSM-25310___
|
http://linked.open.../vavai/riv/strany
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| - P(NB7391), Z(MSM0021627502)
|
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
| |
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/00216275:25310/07:00006019
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - Measurement uncertainty; spectrophotometric titration; dissociation constant; protonation; pKa reliability; regression triplet; residuals; outliers; influential points; goodness-of-fit test; silybin; SPECFIT; SQUAD; INDICES. (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...odStatuVydavatele
| - DE - Spolková republika Německo
|
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - Analytical and Bioanalytical Chemistry
|
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...v/svazekPeriodika
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Meloun, Milan
- Vrána, Aleš
- Syrový, Tomáš
- Bordovská, Sylva
|
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
| |
issn
| |
number of pages
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
is http://linked.open...avai/riv/vysledek
of | |