About: Vyhodnocení aplikace statistického rozpoznávání obrazů při hledání faktorů konkurenceschopnosti     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Příspěvek je věnován metodické stránce empirického výzkumu faktorů ovlivňujících hospodářskou úspěšnost podniků, který byl realizován v rámci Centra výzkumu konkurenční schopnosti české ekonomiky. Základem výzkumu bylo dotazníkové šetření, přičemž výběrový soubor zahrnoval více jak 400 akciových společností a společností s ručením omezeným, sídlících v České republice, a to z odvětví zpracovatelského průmyslu a stavebnictví, o velikosti 50 a více zaměstnanců. Hlavním cílem tohoto výzkumu bylo teoreticky a metodologicky podložené ověření hypotézy o významné závislosti mezi určitým typem hospodářské úspěšnosti podniků a určitou typickou konfigurací hodnot vybraných charakteristik popisujících tyto podniky. V této souvislosti bylo využito metod statistického rozpoznávání obrazů. Jelikož se jedná se o jedno z prvních využití v oblasti podnikové ekonomiky, soustřeďuje se náš příspěvek zejména na metodické aspekty výzkumu.
  • Příspěvek je věnován metodické stránce empirického výzkumu faktorů ovlivňujících hospodářskou úspěšnost podniků, který byl realizován v rámci Centra výzkumu konkurenční schopnosti české ekonomiky. Základem výzkumu bylo dotazníkové šetření, přičemž výběrový soubor zahrnoval více jak 400 akciových společností a společností s ručením omezeným, sídlících v České republice, a to z odvětví zpracovatelského průmyslu a stavebnictví, o velikosti 50 a více zaměstnanců. Hlavním cílem tohoto výzkumu bylo teoreticky a metodologicky podložené ověření hypotézy o významné závislosti mezi určitým typem hospodářské úspěšnosti podniků a určitou typickou konfigurací hodnot vybraných charakteristik popisujících tyto podniky. V této souvislosti bylo využito metod statistického rozpoznávání obrazů. Jelikož se jedná se o jedno z prvních využití v oblasti podnikové ekonomiky, soustřeďuje se náš příspěvek zejména na metodické aspekty výzkumu. (cs)
  • The submitted article concentrates on the methodical side of the carried out research by Research Centre for Competetivness by Masaryk University in 2007-2009. This research task concentrates mainly on verifying of this hypothesis: Whether there is a meaningful dependency between a certain type of economic success of companies and certain typical configuration of values of selected characteristics that describe these companies. It provides brief information about a data gathering methods and their preliminary processing. The main focus is, however, concentrated on evaluation of the application process of self-learning methods of statistical patterns recognition for the purposes of this specific topic. (en)
Title
  • Vyhodnocení aplikace statistického rozpoznávání obrazů při hledání faktorů konkurenceschopnosti
  • Assesment of application of statistical pattern recognition in search of competitiveness factors of Czech companies (en)
  • Vyhodnocení aplikace statistického rozpoznávání obrazů při hledání faktorů konkurenceschopnosti (cs)
skos:prefLabel
  • Vyhodnocení aplikace statistického rozpoznávání obrazů při hledání faktorů konkurenceschopnosti
  • Assesment of application of statistical pattern recognition in search of competitiveness factors of Czech companies (en)
  • Vyhodnocení aplikace statistického rozpoznávání obrazů při hledání faktorů konkurenceschopnosti (cs)
skos:notation
  • RIV/00216224:14560/10:00043296!RIV11-MSM-14560___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(1M0524)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 296996
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216224:14560/10:00043296
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Competitiveness of companies; statistical pattern recognition; factors of competitiveness (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [ED892143AABC]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Jindřichův Hradec
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Jindřichův Hradec
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Znalosti 2010: Sborník příspěvků z mezinárodní konference
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Špalek, Jiří
  • Částek, Ondřej
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Vysoká škola ekonomická v Praze. Nakladatelství Oeconomica
https://schema.org/isbn
  • 978-80-245-1636-3
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 14560
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software