Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - We discuss several drawbacks of Ant-Miner, a learning system that was inspired by behavior of social insects. First we bring experimental analysis of time com- plexity of the original algorithm. We show that Wisconsin Breast Cancer data that was used in most of experiments is not appropriate. Then we describe a new version, Ant-Miner+ and also a new quality criterion. We compare performance of Ant-Miner with Ant-Miner+ and Ant-Miner+ with other learning algorithms. (en)
- Mezi nová řešení klasifikačních úloh patří přístupy inspiro- vané sociálním chováním společenstev hmyzu - včel, termitů nebo mra- venců. V této práci přinášíme kritickou analýzu systému Ant-Miner a uvádíme jeho vylepšenou verzi. Uvádíme nejprve analýzu časové nároč- nosti původního algoritmu GUI Ant-Miner. Ukážeme, že datová sada Wisconsin Breast Cancer použitá pro experimenty ve všech předcho- zích publikovaných článcích není vhodná. Poté popíšeme novou verzi, Ant-Miner+, včetně nového pravidla pro určení kvality naučených dat. Uvádíme výsledky experimentů s tímto systémem a porovnání s jinými učícími algoritmy.
- Mezi nová řešení klasifikačních úloh patří přístupy inspiro- vané sociálním chováním společenstev hmyzu - včel, termitů nebo mra- venců. V této práci přinášíme kritickou analýzu systému Ant-Miner a uvádíme jeho vylepšenou verzi. Uvádíme nejprve analýzu časové nároč- nosti původního algoritmu GUI Ant-Miner. Ukážeme, že datová sada Wisconsin Breast Cancer použitá pro experimenty ve všech předcho- zích publikovaných článcích není vhodná. Poté popíšeme novou verzi, Ant-Miner+, včetně nového pravidla pro určení kvality naučených dat. Uvádíme výsledky experimentů s tímto systémem a porovnání s jinými učícími algoritmy. (cs)
|
Title
| - Jak mravenčí kolonie dobývají znalosti
- How An Ant Colony Mines Data (en)
- Jak mravenčí kolonie dobývají znalosti (cs)
|
skos:prefLabel
| - Jak mravenčí kolonie dobývají znalosti
- How An Ant Colony Mines Data (en)
- Jak mravenčí kolonie dobývají znalosti (cs)
|
skos:notation
| - RIV/00216224:14330/08:00035054!RIV10-MSM-14330___
|
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/00216224:14330/08:00035054
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - swarm intelligence; ant colony; machine learning; classification (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
| |
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
| |
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - Sborník 7. ročníku konference Znalosti
|
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Popelínský, Lubomír
- Vodák, Daniel
|
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
| |
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
| |
number of pages
| |
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
| - Slovenská technická univerzita v Bratislave
|
https://schema.org/isbn
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
is http://linked.open...avai/riv/vysledek
of | |