About: Umělé neuronové sítě a taxonomická klasifikace v entomologii

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Umělé neuronové sítě a taxonomická klasifikace v entomologii Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	Byla studována možnost aplikace umělých neuronových sítí (Artificial Neural Network, ANN) pro druhovou determinaci dvoukřídlého hmyzu (Diptera). Umělé neuronové sítě jsou schopny modelovat jakékoliv procesy a biologické systémy. ANN model je založen na nalezení souvislostí mezi vstupními a výstupními daty analýzou dostatečně obsáhlého souboru dat jedinců, u nichž byla klasickými expertními prostředky provedena determinace a kde každý vzorek (jedinec) je charakterizován navíc souborem morfometrických, popř. dalších znaků (characters). V procesu „učení“ je pomocí ANN nalezena relace mezi tímto souborem znaků a jejich přiřazením k příslušnému druhu. V druhé fázi je pak „natrénovaná“ neuronová síť schopna téměř okamžité determinace nových jedinců na základě zadaných znaků. V zoologické taxonomii je dosud využívání ANN velmi ojedinělé, i když přináší velmi zajímavé výsledky (u bezobratlých např. Hernández-Borges et al., 2004; Marcondes et al., 2005). Byla studována možnost aplikace umělých neuronových sítí (Artificial Neural Network, ANN) pro druhovou determinaci dvoukřídlého hmyzu (Diptera). Umělé neuronové sítě jsou schopny modelovat jakékoliv procesy a biologické systémy. ANN model je založen na nalezení souvislostí mezi vstupními a výstupními daty analýzou dostatečně obsáhlého souboru dat jedinců, u nichž byla klasickými expertními prostředky provedena determinace a kde každý vzorek (jedinec) je charakterizován navíc souborem morfometrických, popř. dalších znaků (characters). V procesu „učení“ je pomocí ANN nalezena relace mezi tímto souborem znaků a jejich přiřazením k příslušnému druhu. V druhé fázi je pak „natrénovaná“ neuronová síť schopna téměř okamžité determinace nových jedinců na základě zadaných znaků. V zoologické taxonomii je dosud využívání ANN velmi ojedinělé, i když přináší velmi zajímavé výsledky (u bezobratlých např. Hernández-Borges et al., 2004; Marcondes et al., 2005). (cs) ANN insect classification is possible and quite general. It can be applicable for objects where appropriate database can be created. After ANN learning (training) the species identification is fast and reliable. In contradiction to manual identification, all characters are simultaneously taken into account over the complete database. This approach is non-destructive unlike e.g. molecular analyses. Where the identification appears difficult or it is e.g. sp.n., ANN can indicate the situation. (en)
Title	Umělé neuronové sítě a taxonomická klasifikace v entomologii Umělé neuronové sítě a taxonomická klasifikace v entomologii (cs) Artificial Neural Networks and classification in entomology (en)
skos:prefLabel	Umělé neuronové sítě a taxonomická klasifikace v entomologii Umělé neuronové sítě a taxonomická klasifikace v entomologii (cs) Artificial Neural Networks and classification in entomology (en)
skos:notation	RIV/00216224:14310/06:00018397!RIV10-MSM-14310___
http://linked.open...avai/riv/aktivita	Z
http://linked.open...avai/riv/aktivity	Z(MSM0021622416)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2010
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Havel, Josef Muráriková, Natália Vaňhara, Jaromír
http://linked.open.../riv/druhVysledku	D - Článek ve sborníku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Masarykova univerzita / Přírodovědecká fakulta
http://linked.open...dnocenehoVysledku	504927
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/00216224:14310/06:00018397
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	ANN insect identification (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	ANN insect identification
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[AACD9F22B8C5]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce	Brno
http://linked.open...i/riv/mistoVydani	Brno
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Sborník abstraktu z konference Zoologicke dny 2006
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	EG
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	3 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	3 (xsd:int)
http://linked.open...UplatneniVysledku	2006
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Havel, Josef Muráriková, Natália Vaňhara, Jaromír
http://linked.open...vavai/riv/typAkce	WRD - Světová
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce	2006-01-01 (xsd:date)
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer	Diversity of Biotic Communities and Populations: Causal Analysis of variation in space and time
number of pages	2 (xsd:int)
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher	Ústav biologie obratlovců AV ČR
https://schema.org/isbn	80-903329-4-3
http://localhost/t...ganizacniJednotka	14310
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of	Umělé neuronové sítě a taxonomická klasifikace v entomologii Umělé neuronové sítě a taxonomická klasifikace v entomologii

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software