Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - Extrapolation of formation constants to zero ionic strength using "soft" modelling with partial least-squares, genetic algorithm, and artificial neural networks (ANN) methods was examined and results of individual approaches were compared. The methods allow a rapid and sufficiently accurate prediction of thermodynamic formation constants, ion-size parameters, and salting-out coefficients from experimental equilibrium data, among them the ANN method was found most reliable.
- Extrapolation of formation constants to zero ionic strength using "soft" modelling with partial least-squares, genetic algorithm, and artificial neural networks (ANN) methods was examined and results of individual approaches were compared. The methods allow a rapid and sufficiently accurate prediction of thermodynamic formation constants, ion-size parameters, and salting-out coefficients from experimental equilibrium data, among them the ANN method was found most reliable. (en)
- Byla vyzkoušena extrapolace konstant stability k nulové iontové síle s využitím "soft" modelování metodami PLS, genetických algoritmů a umělých neuronových sítí (ANN) a byly srovnány výsledky jednotlivých přístupů. Metody dovolují rychlou a dostatečně přesnou predikci termodynamických konstant stability, parametrů iontové velikosti a koeficientů vysolování z experimentálních rovnovážných dat. Jako nejspolehlivější se ukázala metoda ANN. (cs)
|
Title
| - Predikce rovnovážných konstant ve vodném roztoku. I. Extrapolace rovnovážných konstant k nulové iontové síle s využitím PLS, umělých neuronových sítí a genetického %22soft%22 modelování (cs)
- Prediction of equilibrium constants in aqueous solution. I. The extrapolation of equilibrium constants to zero ionic strength using PLS, artificial neural networks, and genetic %22soft%22 modelling
- Prediction of equilibrium constants in aqueous solution. I. The extrapolation of equilibrium constants to zero ionic strength using PLS, artificial neural networks, and genetic %22soft%22 modelling (en)
|
skos:prefLabel
| - Predikce rovnovážných konstant ve vodném roztoku. I. Extrapolace rovnovážných konstant k nulové iontové síle s využitím PLS, umělých neuronových sítí a genetického %22soft%22 modelování (cs)
- Prediction of equilibrium constants in aqueous solution. I. The extrapolation of equilibrium constants to zero ionic strength using PLS, artificial neural networks, and genetic %22soft%22 modelling
- Prediction of equilibrium constants in aqueous solution. I. The extrapolation of equilibrium constants to zero ionic strength using PLS, artificial neural networks, and genetic %22soft%22 modelling (en)
|
skos:notation
| - RIV/00216224:14310/04:00011991!RIV08-GA0-14310___
|
http://linked.open.../vavai/riv/strany
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
| |
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/00216224:14310/04:00011991
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - Debye-Hückel equation; equilibrium constants; artificial neural networks; genetic algorithm; partial least-squares (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...odStatuVydavatele
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| |
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...v/svazekPeriodika
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Havel, Josef
- Lubal, Přemysl
- Farková, Marta
|
issn
| |
number of pages
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |