About: ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN ANALYTICAL CHEMISTRY

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN ANALYTICAL CHEMISTRY Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	V analytické chemii je důležitý vývoj a validace nových analytických metod a postupů. Klíčovou roli zde hraje chemometrie, zejména při validaci. Jednou z nových technik, které mají rostoucí uplatnění, jsou umělé neuronové sítě (ANN). ANN lze také využít pro predikci struktur analytických činidel, stanovení fyzikálně chemických konstant, hledání optimálních podmínek analytických metod, pro vývoj nových analytických metod a postupů, při kvantifikaci z překrývajících se signálů, atd. V analytické chemii je důležitý vývoj a validace nových analytických metod a postupů. Klíčovou roli zde hraje chemometrie, zejména při validaci. Jednou z nových technik, které mají rostoucí uplatnění, jsou umělé neuronové sítě (ANN). ANN lze také využít pro predikci struktur analytických činidel, stanovení fyzikálně chemických konstant, hledání optimálních podmínek analytických metod, pro vývoj nových analytických metod a postupů, při kvantifikaci z překrývajících se signálů, atd. (cs) In analytical chemistry is important the development and the validation of the new analytical methods and procedures. The key role is played by chemometrics, especially by the validation. One of the new techniques are artificial neural networks (ANN). ANN can be used for the prediction of the structures of the analytical reagents, for the determination of physicochemical constants, by the search for the optimal conditions of the analytical methods, for the development of the new analytical methods and procedures, by the quantification from the unresolved peaks, etc. (en)
Title	ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN ANALYTICAL CHEMISTRY (en) UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ V ANALYTICKÉ CHEMII UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ V ANALYTICKÉ CHEMII (cs)
skos:prefLabel	ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN ANALYTICAL CHEMISTRY (en) UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ V ANALYTICKÉ CHEMII UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ V ANALYTICKÉ CHEMII (cs)
skos:notation	RIV/00216224:14310/02:00007203!RIV08-GA0-14310___
http://linked.open.../vavai/riv/strany	464
http://linked.open...avai/riv/aktivita	P
http://linked.open...avai/riv/aktivity	P(GA203/02/1103)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika	6
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2008
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Havel, Josef Farková, Marta
http://linked.open.../riv/druhVysledku	J - Článek v odborném periodiku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Masarykova univerzita / Přírodovědecká fakulta
http://linked.open...dnocenehoVysledku	667797
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/00216224:14310/02:00007203
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	artificial neural networks; analytical chemistry (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	artificial neural networks analytical chemistry
http://linked.open...odStatuVydavatele	CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[D0211C60F4EB]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Chemické listy
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	CB
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...vavai/riv/projekt	Artificial neural networks and experimental design in analytical chemistry, especially in separation methods
http://linked.open...UplatneniVysledku	2002
http://linked.open...v/svazekPeriodika	96
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Havel, Josef Farková, Marta
issn	0009-2770
number of pages	2 (xsd:int)
http://localhost/t...ganizacniJednotka	14310

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 47 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software