About: KLASIG - Research the modern methods of analysis and classification of complex signals for increasing the efficiency of passive reconnaissance systems     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • Analysis of new methods of classification and analyse of radar target signals, based on modern methods of identification (bit histogram, the neural networks and adaptive multiparametric identification, etc.). These methods will be used to increase the clarity and credibility of targets identification in passive surveillance systems. Implementation of the proposed methods and algorithms into MATLAB environment. Functional model realization for verifying the functionality of the methods with selected signals. Analysis of using the rapid complicated signals analysis in used frequency bands. Assessment of the possibilities of integrating functional model into existing passive surveillance systems. (en)
  • Rozbor nových metod klasifikace a analýzy signálů radioelektronických cílů, založených na moderních metodách identifikace (bitový histogram, využití neuronových sítí, multiparametrická a adaptivní identifikace atd.). Tyto metody budou využity ke zvýšení jednoznačnosti lokalizace a věrohodnosti identifikace cílů v systémech pasivního průzkumu. Implementace navržených metod a algoritmů do programového prostředí MATLAB. Realizace funkčního vzoru, na kterém bude funkčnost metod ověřena s vybranými signály. Rozbor možností rychlé analýzy složitých signálů ve využívaných kmitočtových pásmech. Posouzení možností začlenění funkčního vzoru do stávajících pasivních sledovacích systémů.
Title
  • KLASIG - Research the modern methods of analysis and classification of complex signals for increasing the efficiency of passive reconnaissance systems (en)
  • KLASIG – výzkum moderních metod analýzy a klasifikace složitých signálů pro zvýšení efektivnosti pasivních průzkumných systémů
skos:notation
  • OVVTUO2009001
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...hodnoceniProjektu
http://linked.open...vai/cep/kategorie
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
  • signal classification; LPI; unambiguity function (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...lneniVMinulemRoce
http://linked.open.../prideleniPodpory
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni
http://linked.open...ep/zahajeniReseni
http://linked.open...jektu+dodavatelem
  • Dosažené výsledky: základní teoretický rozbor problematiky, struktura a charakteristiky signálů, které jsou předmětem řešení; matematický popis vybraných algoritmů a metod; implementace algoritmů do prostředí MATLAB; článek v časopise; funkční vzor analyzátoru; Studie „Návrh koncepce přenosného analyzačního pracoviště“. Plánované úkoly ve smyslu cílů zadání projektu byly splněny v plném rozsahu. (cs)
  • Achievements: basic theoretical analysis of the problems, the structure and characteristics of the signals that was solved; the mathematical description of the selected algorithms and methods; implementation of algorithms to MATLAB; article in a magazine; a functional model of theanalyzer; report %22The proposed concept of portable analyzer%22. All tasks have been fulfilled according to contract. (en)
http://linked.open...tniCyklusProjektu
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo
  • signal classification
  • LPI
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 112 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software