Designing and testing of novel methods for improvement and segmentation of biomedical images being used for diagnostic purposes with application of genetic algorithms. Starting of cooperation with The University of Science and Technology Beijing and acquisition of contacts for cooperation with research subjects in The People''s Republic of China. (en)
Návrh a ověření nových metod pro zvýraznění a segmentaci biomedicínských obrazů sloužících k diagnostickým účelům s využitím genetických algoritmů. Navázání spolupráce s USTB a získání kontaktů pro spolupráci s výzkumnými subjekty v ČLR.
V rámci řešení projektu bylo dosaženo plánovaného hlavního cíle: byly navrženy a otestovány algoritmy pro zvýraznění a segmentaci biomedicínských obrazů a byla navázána úzká spolupráce s Pekingskou vědeckotechnologickou univerzitou. Konkrétními výstupy řešení je celkem 44 publikací, z toho 11 v časopise s impaktním faktorem, 5 v časopise bez impaktního faktoru a 28 příspěvků na konferencích. (cs)
In the frame of the project, the main goal of the project was reached: the methods for improvement and segmentation of biomedical images were found. The deep cooperation with the University of Science and Technology Beijing was established. Concrete results of the project solution are 44 publications in total, i.e. 11 IF journal articles, 5 non IF articles and 28 conference contributions. (en)