About: Predictive Data Modeling for Effective Gene Therapy and Bone Marrow Transplantation

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Predictive Data Modeling for Effective Gene Therapy and Bone Marrow Transplantation Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
rdfs:seeAlso	http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=ME10047
Description	The goal of the project is to create and validate statistical, relational-logic and combined classification models for the prediction of interaction of proteins (mainly zinc-fingers) with DNA, and thus enable to improve the outcomes of gene therapy and bone marrow transplantation. (en) Cílem projektu je vytvořit a otestovat statistické, relačně-logické a kombinované formální klasifikační modely pro predikci interakce proteinů (zejm. zinkově-prstových) s DNA a tím umožnit zvýšení úspěšnosti genové terapie a transplantace kostní dřeně.
Title	Predictive Data Modeling for Effective Gene Therapy and Bone Marrow Transplantation (en) Prediktivní datové modelování pro efektivní genovou terapii a transplantaci kostní dřeně
skos:notation	ME10047
http://linked.open...avai/cep/aktivita	KONTAKT
http://linked.open...kovaStatniPodpora	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/ME10047/celkovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/ME10047/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV	2013-06-28 (xsd:date)
http://linked.open...i/cep/druhSouteze	VS - Veřejná soutěž ve výzkumu a vývoji
http://linked.open...ep/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open.../cep/fazeProjektu	92824179
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor	IN - Informatika
http://linked.open...hodnoceniProjektu	V - Vynikající výsledky (s mezinárodním významem apod.). Zároveň byly splněny cíle a předpokládané výsledky uvedené ve smlouvě / rozhodnutí o poskytnutí podpory.
http://linked.open...vai/cep/kategorie	ZV - Základní výzkum
http://linked.open.../cep/klicovaSlova	Machine learning; genomics; proteomics (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni	Fakulta elektrotechnická
http://linked.open...inujicichPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV	8 (xsd:int)
http://linked.open...enychVysledkuVRIV	8 (xsd:int)
http://linked.open...lneniVMinulemRoce	2012-02-16 (xsd:date)
http://linked.open.../prideleniPodpory	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/2062%2F2011-320
http://linked.open...iciPoslednihoRoku	2012
http://linked.open...atUdajeProjZameru	2013
http://linked.open.../vavai/cep/soutez	SMSM2010ME5
http://linked.open...usZobrazovaneFaze	DUU
http://linked.open...ai/cep/typPojektu	P - Projekt výzkumu a vývoje financovaný ze státního rozpočtu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni	2012-12-31 (xsd:date)
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor	JC - Počítačový hardware a software CE - Biochemie
http://linked.open...ep/zahajeniReseni	2010-05-01 (xsd:date)
http://linked.open...jektu+dodavatelem	We devised novel algorithms that learn to predict interactions of proteins and DNA. The algorithms based on hybrid strategies of relational machine learning accept structural descriptions of the proteins as inputs and predict if and where the interaction with DNA occurs. In the experiments we achieved predictive accuracies higher than the state of the art classifiers using structural information. (en) Vyvinuli jsme nové algoritmy, které se učí predikovat interakci proteinů a DNA. Tyto algoritmy založené na hybridních strategiích relačního strojového učení přijímají strukturní popisy proteinů jako své vstupy a predikují, zda a v jakém místě dojde k interakci s DNA. V experimentech jsme dosáhli prediktivních přesností překonávající klasifikátory state-of-the-art pracující se strukturní informací. (cs)
http://linked.open...tniCyklusProjektu	ZBKU
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo	Machine learning genomics
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of	Mining Frequent Spatial Docking Patterns in Zinc Finger DNA Complexes Gaussian Logic and Its Applications in Bioinformatics Prediction of DNA-Binding Propensity of Proteins by the Ball Histogram Method Searching for Important Amino Acids in DNA-binding Proteins for Histogram Methods Extending the Ball-Histogram Method with Continuous Distributions and an Application to Prediction of DNA-Binding Proteins Molecular Networks Involved in the Immune Control of BK Polyomavirus Prediction of DNA-Binding Propensity of Proteins by the Ball-Histogram Method Using Automatic Template Search Prediction of DNA-Binding Proteins from Relational Features
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/ME10047/2010/orjk%3A21230 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/ME10047/2011/orjk%3A21230 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/ME10047/2012/orjk%3A21230 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/ME10047/2013/orjk%3A21230

Faceted Search & Find service v1.16.116 as of Feb 22 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3239 as of Feb 22 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 82 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software