Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
rdfs:seeAlso
| |
Description
| - Knowledge discovery in databases (KDD, term “data mining” is also used) is a fast developing discipline of informatics. Goal of KDD is to find new, yet unknown patterns hidden in large and usually complex data. There is very intensive research related to KDD. Research activities of Department of Information and Knowledge Engineering of University of Economics, Prague and KDD Laboratory at University of North Carolina in Charlotte are very close. It started informal co-operation and exchange of experience that led to co-operation in organization of several international conferences and workshops. The goals of the project are: - To continue co-operation in organization of international conferences and workshops - To enhance research and teaching possibilities of both partners - To develop new tools and theories for data mining that will contribute to solutions of challenging problems in data mining - To apply developed tools and to get new useful knowledge. (en)
- Dobývání znalostí z databází (DZD, anglicky Data mining a KDD - Knowledge Discovery in Databases) je prudce se rozvíjející disciplina informatiky. Cílem DZD je nalézt nové, dosud neznámé vztahy skryté v rozsáhlých a složitě strukturovaných databázích. S vývojem a aplikacemi DZD je spojen i rozsáhlý výzkum. Výzkumné i výukové aktivity Katedry informačního a znalostního inženýrství VŠE v Praze a KDD Laboratory at University of North Carolina v Charlotte vzájemně souvisejí, což vedlo k zahájení neformální spolupráce. Na tomto základě byly stanoveny následující cíle navrhovaného projektu: - pokračovat v dosavadní spolupráci při organizaci mezinárodních workshopů a konferencí - rozšířit možnosti výzkumu a výuky u obou partnerů - vyvinout nové nástroje a teorie pro dobývání znalostí z databází které přispějí k řešení některých z významných problémů v této oblasti - aplikovat vyvinuté nástroje na reálná data a získat nové užitečné znalosti.
|
Title
| - New Tools and Theories for Knowledge Discovery in Databases (en)
- Nové nástroje a teorie pro dobývání znalostí z databází
|
skos:notation
| |
http://linked.open...avai/cep/aktivita
| |
http://linked.open...kovaStatniPodpora
| |
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
| |
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
| |
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
| |
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
| |
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
| |
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
| |
http://linked.open...hodnoceniProjektu
| |
http://linked.open...vai/cep/kategorie
| |
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
| - data mining; patterns in complex data (en)
|
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
| |
http://linked.open...inujicichPrijemcu
| |
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
| |
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
| |
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
| |
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
| |
http://linked.open...lneniVMinulemRoce
| |
http://linked.open.../prideleniPodpory
| |
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
| |
http://linked.open...atUdajeProjZameru
| |
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
| |
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
| |
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
| |
http://linked.open...ep/ukonceniReseni
| |
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
| |
http://linked.open...ep/zahajeniReseni
| |
http://linked.open...jektu+dodavatelem
| - Výsledkem projektu ME913 je 24 publikací - kniha, kapitoly v knihách, články v časopisech a příspěvky ve sbornících mezinárodních konferencí. Projekt významně přispěl k výzkumným aktivitám řešitele. Na řešení projektu se nemalou měrou podíleli studenti. (cs)
- The project ME913 resulted into 24 publications – book, book chapters, journal papers and contributions in proceedings of international conferences Project remarkably enhanced research activities of the investigator. An important part of the project was solved by students. (en)
|
http://linked.open...tniCyklusProjektu
| |
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo
| |
is http://linked.open...vavai/cep/projekt
of | |