About: Using gene ontologies and annotations for gene expression data interpretation through relational machine learning algorithms     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • The objective of the project is to develop algorithms and their software implementations enabling the interpretation of gene expression data by exploiting databases of gene ontologies and annotations, using methods of relational machine learning and relational data mining. In particular, within the proposed 4 project years we aim at developing a platform for the relational integration of gene expression data, gene ontologies and text annotations, mutual gene interactions data, genetic regulatory pathways structure information as well as ontologies of such pathways. On this platform, we aim at devising algorithms for inductive knowledge discovery, emphasising tasks fo predictive classification, association and outlier values detection as well as descriptive tasks such as the discovery of statistically significant relational subgroups or relational hierarhical clustering. (en)
  • Cílem projektu je vyvinout algoritmy a jejich softwarovou implementaci umožnující interpretaci dat genové exprese za využití databází genových ontologií a anotací, prostřednictvím metod relačního strojového učení a relačního data miningu. Konkrétně, během navrhovaných 4 let projektu chceme vytvořit platformu pro relační integraci dat genové exprese, genových ontologií a textových anotací, dat o vzájemných genových interakcích, dat o struktuře genetických regulačních cyklů (regulatory pathways) a dále ontologií těchto cyklů. Na této platformě chceme vybudovat algoritmy pro induktivní vyhledávání znalostí, s důrazem na prediktivní klasifikaci, detekci asociací a odlehlých hodnot a deskriptivní úlohy, jako je vyhledávání statisticky významných relačních podskupin či relační hierarchické shlukování.
Title
  • Using gene ontologies and annotations for gene expression data interpretation through relational machine learning algorithms (en)
  • Využití genových ontologiií a anotací pro interpretaci dat genové exprese prostřednictvím algoritmů relačního strojového učení
skos:notation
  • ME 910
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...hodnoceniProjektu
http://linked.open...vai/cep/kategorie
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
  • gene expression; relational machine learning; relational data mining; regulatory pathways; gene ontologie; interpretation of gene expression data (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...lneniVMinulemRoce
http://linked.open.../prideleniPodpory
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
http://linked.open...ep/zahajeniReseni
http://linked.open...jektu+dodavatelem
  • Methods for set-level classification of gene expression data were tested in extensive experiments and their suitability was confirmed with statistical significance. The public web tool XGENE.ORG for gene expression data analysis was extended by new modules. (en)
  • V rozsáhlých experimentech byly testovány metody pro klasifikaci dat genové exprese pomocí genových množin a vhodnost těchto metod byla potvrzena se statistickou významností. Byly implementovány nové moduly do veřejně přístupného nástroje XGENE.ORG pro analýzu dat genové exprese (cs)
http://linked.open...tniCyklusProjektu
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo
  • gene expression
  • gene ontologie
  • regulatory pathways
  • relational data mining
  • relational machine learning
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 47 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software