About: Multilingual Automatic Detection of Structural Events in Speech     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • This project aims to support a closer cooperation between Department of Cybernetics, University of West Bohemia in Pilsen, the Human Language Technology Research Institute, University of Texas at Dallas, and SRI International, in the area of automatic speech understanding. In particular, the project is focused on automatic detection of structural events in speech, which is a key task for enabling downstream automatic processing of automatically recognized text. Structural events include sentence boundaries, disfluencies, and other phenomena that are currently not marked in the “stream of words” output by conventional speech recognizers. The main goal is to develop methods for automatic detection of structural events in audio documents in different languages, including languages that differ significantly in phonetic, prosodic, and syntactic characteristics. We plan to mainly work on Czech and English, but we also plan to extend the work to Arabic and Mandarin, and eventually to other languages. (en)
  • Tento projekt má za cíl podpořit užší spolupráci Katedry kybernetiky FAV ZČU v Plzni se špičkovými pracovišti v USA, Human Language Technology Research Institute při University of Texas at Dallas a výzkumným institutem SRI International v oblasti automatického rozpoznávání řeči. Projekt je zaměřen na automatickou detekci „strukturálních událostí“ v mluvené řeči, která je klíčová pro umožnění následného automatického zpracování rozpoznaného textu. Mezi strukturální události v řeči patří hranice vět, „neplynulosti“ a další jevy, které nejsou standardně označeny v „proudu slov“, který je výstupem konvenčních automatických rozpoznávačů řeči. Hlavním cílem spolupráce je vyvíjení metod pro automatickou detekci strukturálních událostí ve zvukových dokumentech ve více různých jazycích, které se od sebe výrazně liší v syntaktické, fonetické i prozodické struktuře. Plánována je práce zejména na angličtině a češtině, počítá se ale i s rozšířením práce na arabštinu a mandarínskou čínštinu, příp. další jazyky.
Title
  • Multilingual Automatic Detection of Structural Events in Speech (en)
  • Vícejazyčná automatická detekce strukturálních událostí v mluvené řeči
skos:notation
  • ME 909
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...hodnoceniProjektu
http://linked.open...vai/cep/kategorie
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
  • automatic speech understanding; automatically recognized text; audio documents; Arabic; Mandarin; English (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...lneniVMinulemRoce
http://linked.open.../prideleniPodpory
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni
http://linked.open...ep/zahajeniReseni
http://linked.open...jektu+dodavatelem
  • We created a Czech speech database with structural metadata. We developed an automatic systém for sentence boundary detection. Systém performance has been analyzed in terms of language, genre, and speaker identity differences. The cooperation among UWB, UT Dallas and SRI Int. has been deepened. (en)
  • V projektu byla vytvořena česká řečová databáze s anotací tzv. strukturálních metadat. Byl vyvinut automatický systém pro detekci konce věty v řeči. Úspěšnost systému byla analyzována z pohledu vlivu jazyka, žánru řeči a identity řečníka. Byla rozvíjena spolupráce ZČU s UT Dallas a SRI Int. (cs)
http://linked.open...tniCyklusProjektu
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo
  • Arabic
  • Mandarin
  • audio documents
  • automatically recognized text
  • automatic speech understanding
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 46 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software