About: Účinné přístupy neurocomputing pro analýzu a posouzení konstrukcí     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • The aim of the project is the development and effective applications of the principal constituents of soft computing methodologies (SC) in engineering mechanics: mainly neural network computing (NN) and consequently probabilistic computing (PC). The principle goal of NN will be to develop a theoretical basis and tools for application of artificial neural networks for different types of computational engineering mechanics tasks. It includes mainly inverse analysis in computational structural mechanics, damage identification and inverse reliability analysis. The development of PC at both random variable and random field levels will be mainly based on numerical simulation of Monte Carlo type using nonlinear finite element computational models. It includes advanced simulation techniques for efficient calculation of theoretical failure probability, progress in efficient random field simulation and reliability calculations of mainly concrete structures. (en)
  • Cíl projektu je rozvoj a efektivní aplikace hlavních složek metodologií soft computing (SC) ve stavební mechanice: výpočetní modelování založené na neuronových sítích (NN) a pravděpodobnostních výpočtů (PC). Hlavním cílem v oblasti NN bude rozvoj teoretických základů a nástrojů aplikace umělých neuronových sítí pro různé typy úloh stavební mechaniky. Jsou zahrnuty především problémy inverzní analýzy ve výpočtové stavební mechanice, identifikace poškození pomocí dynamického testování a inverzní spolehlivostní analýza. Rozvoj v oblasti PC na úrovni jak náhodných veličin, tak náhodných polí bude založen především na numerické simulaci typu Monte Carlo. Jedná se o pokročilé simulační techniky, rozvíjení simulace náhodných polí a spolehlivostní výpočty především betonových konstrukcí.
Title
  • Účinné přístupy neurocomputing pro analýzu a posouzení konstrukcí
  • Efficient neurocomputing approaches for structural analysis and assessment (en)
skos:notation
  • LH14334
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...vai/cep/kategorie
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
  • Inverse analysis; neural network; response surface method; sensitivity analysis; reliability analysis (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...lneniVMinulemRoce
http://linked.open.../prideleniPodpory
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
http://linked.open...ep/zahajeniReseni
http://linked.open...tniCyklusProjektu
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo
  • Inverse analysis
  • sensitivity analysis
  • neural network
  • response surface method
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 47 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software