About: Advanced methods for energy production forecasting by photovoltaic systems using high resolution NWP models

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Advanced methods for energy production forecasting by photovoltaic systems using high resolution NWP models Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
rdfs:seeAlso	http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=LD12009
Description	The main aim of this project is design of the advanced prediction methods for short term forecasting of the energy production by photovoltaic systems. Our focus will be concentrated on statistical and artificial intelligence method. These methods will be combined with outputs of the numerical weather prediction models with fine time and space resolution. (en) Hlavním cílem je návrh pokročilých predikčních metod pro krátkodobou předpověď výroby elektrické energie z fotovoltaických zdrojů. Tohoto cíle bude dosaženo na základě kombinací znalostí řešitelského týmu z oblasti statistického a obecně nelineárního modelování komplexních systémů a zároveň z oblasti numerického modelování a předpovědi počasí. Součástí vývoje předpovědních modelů bude výběr vhodných vstupních proměnných a výběr tvaru, v němž budou proměnné jednotlivé vstupovat. Budou využity modely GLM (generalized linear models), Kalmanovy filtry, umělé neuronové sítě a fuzzy přístupy. Bude použit numerický předpovědní model počasí WRF, který je již v ÚI AV ČR delší dobu využíván pro vědecké i veřejné účely v rámci systému MEDARD. Budou zkoumány různé konfigurace tohoto numerického předpovědního modelu počasí s ohledem na kvalitu předpovědi veličin majících vliv na fotovoltaický výkon.
Title	Advanced methods for energy production forecasting by photovoltaic systems using high resolution NWP models (en) Pokročilé metody pro predikci výroby elektrické energie z fotovoltaických systémů s využitím numerických modelů počasí s vysokým prostorovým i časovým rozlišením
skos:notation	LD12009
http://linked.open...avai/cep/aktivita	COST CZ
http://linked.open...kovaStatniPodpora	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/LD12009/celkovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/LD12009/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV	2015-01-05 (xsd:date)
http://linked.open...i/cep/druhSouteze	VS - Veřejná soutěž ve výzkumu a vývoji
http://linked.open...ep/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open.../cep/fazeProjektu	100427818
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor	IN - Informatika
http://linked.open...vai/cep/kategorie	ZV - Základní výzkum
http://linked.open.../cep/klicovaSlova	numerical weather prediction; statistical modelling; artificial intelligence; photovoltaic energy (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni	Ústav informatiky AV ČR, v.v.i.
http://linked.open...inujicichPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV	11 (xsd:int)
http://linked.open...enychVysledkuVRIV	11 (xsd:int)
http://linked.open...lneniVMinulemRoce	2013-02-25 (xsd:date)
http://linked.open.../prideleniPodpory	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/MSMT-2%2F2013-311
http://linked.open...iciPoslednihoRoku	2014
http://linked.open...atUdajeProjZameru	2014
http://linked.open.../vavai/cep/soutez	SMSM2012LD2
http://linked.open...usZobrazovaneFaze	DRRVK
http://linked.open...ai/cep/typPojektu	P - Projekt výzkumu a vývoje financovaný ze státního rozpočtu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni	2014-12-31 (xsd:date)
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor	DG - Vědy o atmosféře, meteorologie JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie
http://linked.open...ep/zahajeniReseni	2012-03-01 (xsd:date)
http://linked.open...tniCyklusProjektu	ZBK
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo	numerical weather prediction artificial intelligence statistical modelling
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of	Generalized Additive Models for Nowcasting Cloud Shading Estimating climatological variability of solar energy production Analysis of PV system energy balance based on meteorological data Quantification of Gains and Risks of Static Thermal Rating Based on Typical Meteorological Year Tailored vs Black-Box Models for Forecasting Hourly Average Solar Irradiance Stochastic modeling of sunshine number data Tools for PV (photovoltaic) plant operators: Nowcasting of passing clouds Support Vector Regression of Multiple Predictive Models of Downward Short-Wave Radiation Nowcasting sunshine number using logistic modeling Assessment of the energy balance of the photovoltaic power plant system on the basis of meteorological data Cloud Shade by Dynamic Logistic Modeling
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/LD12009/2012/ico%3A67985807 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/LD12009/2013/ico%3A67985807 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/LD12009/2014/ico%3A67985807

Faceted Search & Find service v1.16.116 as of Feb 22 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3239 as of Feb 22 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 81 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software