About: Information-theoretic criteria of gooddness-of-fit between data and probabilistic models     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • Development of statistical methods for evaluation of goodness-of-fit between data and parametrized probabilistic models, based on information-theoretic divergences between distributions of data and distributions of the model. Specification of regularity conditions under which there exist limiting distributions of the divergence statistics and of the methods for selection of the statistic leading to an optimum test. Description of tests using the Rényi divergence statistics applicable to general simple and composite hypotheses in multivariate exponential models. Evaluation of robustness in cases where the model can be transformed to the location form. Formulation of a general global information criterion for evaluation of dimension of probabilistic data models and its verification on simulated and real data. (en)
  • Rozpracování statistických metod pro posuzování shody dat a pravděpodobnostního modelu založených na informačně-teoretických divergencích distribuce dat a parametrizované distribuce modelu. Především jde o zjištění podmínek, při kterých divergenční statistiky mají limitní rozdělení a o metodiku volby té statistiky, která poskytuje optimální test. Dalším cílem je popis testů založených na Rényiho divergenčních statistikách pro testování jednoduchých i složených hypotéz obecného typu v mnohorozměrných exponenciálních modelech. Stanovení robustnosti v případě transformovatelnosti na některý z modelů polohy. Posledním cílem je formulace obecného globálního informačního kritéria pro stanovení dimenze pravděpodobnostního modelu dat a ověření jeho účinnosti na simulovaných i reálných datech.
Title
  • Information-theoretic criteria of gooddness-of-fit between data and probabilistic models (en)
  • Informačně-teoretická kritéria shody dat a pravděpodobnostních modelů
skos:notation
  • IAA1075709
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...hodnoceniProjektu
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
http://linked.open...jektu+dodavatelem
  • Statistické odhady, které minimalizují informační divergence, jsou v regulárních modelech eficientní. Divergence empirických a hypotetických rozdělení umožňují testování jednoduchých i složených hypotéz o náhodných procesech a polích. (cs)
http://linked.open...tniCyklusProjektu
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software