| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:seeAlso
| |
| Description
| - Modern applications of calculi for dealing with uncertainty and of multivariate statistics rely on highly structured distributions. The knowledge how to construct the distributions both from heterogeneous data comming from diferent sources and from expert knowledge in form of graphs, conditional independence constraints and entropic functions is crucial. We suggest to analyze related mathematical models using methodology of modern probability theory, statistics, combinatorics (graphs, matroids, polymatroids), and applied algebra. The expected results are to be encorporated into the secret sharing schemes of cryptography and in the probabilistics method known in combinatorics. (en)
- Moderní aplikace kalkulů pro popis neurčitosti a mnohorozměrné statistiky se opírají o modely pracující s vysoce strukturovanými distribucemi. Jako nepostradatelná se jeví znalost o konstruování těchto distribucí jak z různorodých dat, tak také z kvalitativní expertní informace o grafech, podmíněné nezávislosti a entropických funkcích. Odpovídající matematické modely budou předmětem teoretického výzkumu směsí metod teorie pravděpodobnosti, statistiky, kombinatoriky (teorie grafů, matroidů a polymatroidů) a aplikované algebry. Očekávané výsledky budou použity také v kryptografických schématech pro sdílení tajemství a k vyjasnění některých aplikací pravděpodobnostní metody v kombinatorice.
|
| Title
| - Highly structured distributions in artificial intelligence, cryptography and combinatorics (en)
- Vysoce strukturované distribuce v umělé inteligenci, kryptografii a kombinatorice
|
| skos:notation
| |
| http://linked.open...avai/cep/aktivita
| |
| http://linked.open...kovaStatniPodpora
| |
| http://linked.open...ep/celkoveNaklady
| |
| http://linked.open...datumDodatniDoRIV
| |
| http://linked.open...i/cep/druhSouteze
| |
| http://linked.open...ep/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open.../cep/fazeProjektu
| |
| http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
| |
| http://linked.open...hodnoceniProjektu
| |
| http://linked.open...vai/cep/kategorie
| |
| http://linked.open.../cep/klicovaSlova
| - highly structured distributions; conditional independence relations; secret sharing schemes; shannon entropy; polxymatroids; calculi of AI (en)
|
| http://linked.open...ep/partnetrHlavni
| |
| http://linked.open...inujicichPrijemcu
| |
| http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
| |
| http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
| |
| http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
| |
| http://linked.open...enychVysledkuVRIV
| |
| http://linked.open...okUkonceniPodpory
| |
| http://linked.open...okZahajeniPodpory
| |
| http://linked.open...iciPoslednihoRoku
| |
| http://linked.open...atUdajeProjZameru
| |
| http://linked.open.../vavai/cep/soutez
| |
| http://linked.open...usZobrazovaneFaze
| |
| http://linked.open...ai/cep/typPojektu
| |
| http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
| |
| http://linked.open...jektu+dodavatelem
| - Byly dále rozvíjeny kalkuly pro popis neurčitosti pro konstrukci modelů založených na vysoce strukturovaných distribucích. Nové výsledky byly dosaženy zejména pro struktury podmíněné nezávislosti, exponenciální rodiny a entropické funkce. (cs)
- This project has progressed in modern calculi for description of uncertainty, used in models based on highly-structured distributions. New results are within the field of conditional independence structures, exponential families and entropic functions. (en)
|
| http://linked.open...tniCyklusProjektu
| |
| http://linked.open.../cep/klicoveSlovo
| - conditional independence relations
- polxymatroids
- secret sharing schemes
- shannon entropy
- highly structured distributions
|
| is http://linked.open...vavai/riv/projekt
of | |
| is http://linked.open...vavai/cep/projekt
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)