| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:seeAlso
| |
| Description
| - Multidimensional and highly-structured distributions underpin a number models in statistics and artificial intelligence with broad applications. Their theoretical background includes modern methods of statistics and calculi of uncertainty, involving the information geomerty as well. The goal of this project is investigation and development of geometrical approaches to these mathematical models, in particular, of the theory of exponential families, with applications in self-learning systems, and the theory of multidimensional models based on qualitative knowledge like conditional independence, graphically specified dependencies and symmetry. Expected theoretical results should enrich areas of the probability theory, statistics, calculi of uncertainty, theory of information and complexity, and open new application horizons in artificial intelligence. (en)
- Mnohorozměrné a vysoce strukturované distribuce jsou základem řady prakticky používaných modelů statistiky a umělé inteligence. Jejich teoretickým základem jsou dnes již hluboce rozvinuté a nepostradatelné kalkuly pro popis neurčitosti zahrnující také informační geometrii. Cílem tohoto projektu je další rozvíjení geometrického přístupu k těmto matematickým modelům a to zejména teorie exponenciálních rodin, její aplikace v samoorganizujících se systémech, a teorie mnohorozměrných modelů budovaných na kvalitativní expertní informaci, jakou je podmíněná nezávislost, graficky specifikované souvislosti a symetrie. Očekávané teoretické výsledky by měly obohatit oblasti teorie pravděpodobnosti, statistiky, kalkulů neurčitosti, teorie informace a komplexity, a otevřít nové aplikační možnosti v umělé inteligenci.
|
| Title
| - Information geomerty of multidimensional models in statistics and artificial intelligence. (en)
- Informační geometrie mnohorozměrných modelů statistiky a umělé inteligence.
|
| skos:notation
| |
| http://linked.open...avai/cep/aktivita
| |
| http://linked.open...kovaStatniPodpora
| |
| http://linked.open...ep/celkoveNaklady
| |
| http://linked.open...datumDodatniDoRIV
| |
| http://linked.open...i/cep/druhSouteze
| |
| http://linked.open...ep/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open.../cep/fazeProjektu
| |
| http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
| |
| http://linked.open...hodnoceniProjektu
| |
| http://linked.open...vai/cep/kategorie
| |
| http://linked.open.../cep/klicovaSlova
| - information geometry; multidimensional distributions; information divergence; exponential families; generalized maximum likelihood estimators; conditional independence; inference mechanisms; uncertainty calculi; entropy functions; polymatroids (en)
|
| http://linked.open...ep/partnetrHlavni
| |
| http://linked.open...inujicichPrijemcu
| |
| http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
| |
| http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
| |
| http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
| |
| http://linked.open...enychVysledkuVRIV
| |
| http://linked.open...lneniVMinulemRoce
| |
| http://linked.open.../prideleniPodpory
| |
| http://linked.open...iciPoslednihoRoku
| |
| http://linked.open...atUdajeProjZameru
| |
| http://linked.open.../vavai/cep/soutez
| |
| http://linked.open...usZobrazovaneFaze
| |
| http://linked.open...ai/cep/typPojektu
| |
| http://linked.open...ep/ukonceniReseni
| |
| http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
| |
| http://linked.open...ep/zahajeniReseni
| |
| http://linked.open...jektu+dodavatelem
| - Tento projekt se zabýval informační geometrií mnohorozměrných modelů statistiky a umělé inteligence. Hlavní výsledky přispívají k teorii exponenciálních rodin a entropických funkcí. (cs)
- The project investigated information geometry of multidimensional models of statistics and artificial intelligence. Main results contribute to the theory of exponential families and entropic functions. (en)
|
| http://linked.open...tniCyklusProjektu
| |
| http://linked.open.../cep/klicoveSlovo
| - information geometry
- conditional independence
- entropy functions
- exponential families
- generalized maximum likelihood estimators
- inference mechanisms
- information divergence
- multidimensional distributions
- uncertainty calculi
|
| is http://linked.open...vavai/riv/projekt
of | |
| is http://linked.open...vavai/cep/projekt
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)