About: Speech recognition for low-resource languages     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • The project aims at speech recognition in situations, where little training data and limited or no knowledge of liguistic and phonetics of the target language are available. In the domain of acoustic models, we will investigate modern techniques of GMM/HMM parameter representations in sub-spaces. The project will also focus on unsupervised creation of pronunciation dictionaries where sequences of phonemes will be replaced by graphemes or clusters of acoustic unites trained on data. Important parts of the project are tests on standard data and participation in international evaluations. (en)
  • Projekt je zaměřen na rozpoznávání řeči v situacích, kdy je k dispozici málo trénovacích dat a omezené nebo žádné znalosti z lingvistiky a fonetiky cílového jazyka. V oblasti akustických modelů bude zkoumat moderní techniky representace parametrů GMM/HMM modelů v pod-prostorech. Zaměří se také na automatickou tvorbu výslovnostních slovníků náhradou sekvencí fonémů za sekvence znaků nebo shluků akustických jednotek natrénovaných na datech. Nedílnou součástí projektu je ověřování na standardních datech a účast v mezinárodních konferencích.
Title
  • Speech recognition for low-resource languages (en)
  • Rozpoznávání řeči pro jazyky s omezeným množstvím trénovacích zdrojů
skos:notation
  • GPP202/12/P604
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...hodnoceniProjektu
http://linked.open...vai/cep/kategorie
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
  • speech recognition multilingual speech recognition automatic dictionary generation SGMM (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...lneniVMinulemRoce
http://linked.open.../prideleniPodpory
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
http://linked.open...ep/zahajeniReseni
http://linked.open...jektu+dodavatelem
  • Řešitel dosáhl nových výsledků v oblasti rozpoznávání řeči s omezenými trénovacími multilingválními daty. Závěrečná karta projektu je adekvátní. Výsledky byly aplikovány např. pro výuku správných výslovností, přepis řeči a vyhledávání klíčových slov. Výstupy byly prezentovány na mezinárodních konferencích s hodnocením CORE A až CORE C, a lokálních workshopech. Formální nedostatky nebyly shledány. (cs)
  • The project resulted in a sequence of new results in the field of speech recognition with limited training data. The final project resume is adequate. The results were applied in automatic subtitling, search in translation dictionaries, keyword detection and data indexing. The outcomes were presented at international conferences CORE A to CORE C and workshops. No formal issues were found. (en)
http://linked.open...tniCyklusProjektu
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 112 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software