About: Synergické modelování adaptivních podobnostních měr pro potřeby multimediálního vyhledávání     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • Efektní a efektivní podobnostní vyhledávání v rozsáhlých multimediálních kolekcích zůstává stále velkou a nevyřešenou výzvou v oblasti multimediálního vyhledávání. Problém kvality vyhledávání řeší doménoví experti vytvářením komplexních modelů za pomocí sofistikovanějších a tím pádem i dražších podobnostních funkcí. Databázoví experti, se pak pro nově navržené modely snaží vytvářet metody urychlující vyhledávání. Bohužel se ale musí vypořádávat se stále méně indexovatelnými modely. Navíc se ukazuje, že obecná databázová řešení již nejsou dostačující pro zajištění rychlého vyhledávání, a proto je třeba, aby se databázoví experti začali zapojovat do samotného návrhu podobnostních modelů. V tomto projektu bychom rádi popsali nové schéma pro modelování podobnostních modelů, které se zaměří nejen na kvalitu vyhledávání, ale také na možnosti efektivního databázového zpracování. Jak jsme již nedávno prokázali, tento přístup může vést k velice pozitivnímu efektu, kdy jsme dosáhli dvouřádového zrychlení původní metody za cenou pouze drobného snížení kvality vyhledávání.
  • The task of smart similarity search in huge multimedia databases remains still a big challenge for the image retrieval research. The domain experts try to design more effective retrieval models which often utilize complex and expensive similarity measures. At the same time, the database experts developing similarity-based indexes have to fight with less "indexable" similarity spaces induced by the more complex similarity measures. However, the general database approaches are not sufficient and so the database experts can no longer stand aside from the similarity modeling. In this project, we would like to enter the world of domain experts, in order to design "indexable" similarity spaces. In general, we would like to describe a new similarity space modeling schema considering not only the retrieval quality but also the efficiency issues. As we have recently shown, this approach can result in interesting tradeoffs, where at least two orders of magnitude speedup can be achieved for the price of only slightly decreased retrieval quality. (en)
Title
  • Synergické modelování adaptivních podobnostních měr pro potřeby multimediálního vyhledávání
  • Synergistic Modeling of Adaptive Similarities for Multimedia Retrieval (en)
skos:notation
  • GPP202/12/P297
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...hodnoceniProjektu
http://linked.open...vai/cep/kategorie
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
  • Similarity modeling Similarity search Indexing (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...lneniVMinulemRoce
http://linked.open.../prideleniPodpory
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni
http://linked.open...ep/zahajeniReseni
http://linked.open...jektu+dodavatelem
  • Projekt přispívá k oblasti efektivního podobnostního vyhledávání v rozsáhlých multimediálních kolekcích. Konkrétní přínosy jsou adekvátně shrnuty v závěrečné kartě projektu. Výsledky mohou časem přispět ke zlepšení každodenního vyhledávání na Internetu. Výsledky byly publikovány na příslušných mezinárodních fórech (3 krát časopisecky a 14 krát ve sborníku konference). Grant běžel dle plánu. (cs)
  • The project contributes to the area of smart similarity search in huge multimedia databases. Specific contributions are correctly summarized in the final project card. The results can contribute to the everyday Internet search. The results were published at respective international forums (3 times in journals and 14 times in conference proceedings). The grant was solved according to the plan. (en)
http://linked.open...tniCyklusProjektu
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software