About: Real-time detection of anomalous events in a non-stationary environment

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Real-time detection of anomalous events in a non-stationary environment Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
rdfs:seeAlso	http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GPP103/12/P514
Description	With the growing use of computers and portable devices connected to the network, the amount of data available for automatic processing quickly increases. One of the essential procedures in the data-processing is a detection and removal of anomalous samples, a problem called anomaly (outlier) detection. Since the speed of the data acquisition is very high, there is a growing need to process them in a real-time. To make the problem even more difficult, it can happen that the probability distribution of non-anomalous data changes with time. The goal of this project is the improvement of existing anomaly detection methods in order to make them (a) more efficient to be applicable in a real-time domain (b) to make them more robust against changes in the distribution generating non-anomalous data. The goal will be approached by using ensemble of simple anomaly detectors that will be constantly adapted to the changes in normal samples. The real-time anomaly detection is important for many applications related to security, such as fraud detection, intrusion detection, SPAM detection, etc. (en) S rostoucím využíváním počítačů a přenosných zařízení připojených k síti se rychle zvyšuje množství dat, které je nutno automaticky zpracovat. Jedním z důležitých kroků v jejich zpracování je detekce a odstranění anomálních vzorků. Vzhledem k vysoké rychlosti s jakou jsou vzorky získávany, je pro stále více aplikací nezbytné detekovat anomálie v reálném čase. Mnohdy je navíc nutné detekovat anomálie v prostředí, které se mění s časem, což dále zesložiťuje problém. Cílem tohoto projektu je zlepšit stávající metody detekce anomálií tak, (a) aby byly použitelné v případech, kdy se data musejí zpracovat v reálné čase, (b) aby byly odolné vůči změnám v pravděpodobnostní distribuci generující normální data. K dosažení cíle plánujeme použít množinu jednoduchých detektorů, které se budou průběžně přizpůsobovat měnící se distribuci normálních vzorků. Detekce anomálií v reálném čase je důležitá pro mnoho aplikací souvisejících s bezpečností, jako je například odhalování podvodů v transakcích kreditních karet, detekce narušení bezpečnosti v počítačových sítích, detekce spamu, atd.
Title	Real-time detection of anomalous events in a non-stationary environment (en) Detekce anomalií v reálném čase a časově nestálem prostředí
skos:notation	GPP103/12/P514
http://linked.open...avai/cep/aktivita	Post-graduate (doctorate) grants
http://linked.open...kovaStatniPodpora	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GPP103%2F12%2FP514/celkovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GPP103%2F12%2FP514/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV	2015-05-22 (xsd:date)
http://linked.open...i/cep/druhSouteze	VS - Veřejná soutěž ve výzkumu a vývoji
http://linked.open...ep/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open.../cep/fazeProjektu	101098078
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor	JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
http://linked.open...hodnoceniProjektu	U - Uspěl podle zadání, tj. byly splněny cíle a jeho předpokládané výsledky uvedené ve smlouvě / rozhodnutí o poskytnutí podpory
http://linked.open...vai/cep/kategorie	ZV - Základní výzkum
http://linked.open.../cep/klicovaSlova	anomaly detection real-time data processing non-stationary environment (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni	Fakulta elektrotechnická
http://linked.open...inujicichPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV	10 (xsd:int)
http://linked.open...enychVysledkuVRIV	10 (xsd:int)
http://linked.open...lneniVMinulemRoce	2014-04-18 (xsd:date)
http://linked.open.../prideleniPodpory	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/P103-12-P514
http://linked.open...iciPoslednihoRoku	2014
http://linked.open...atUdajeProjZameru	2015
http://linked.open.../vavai/cep/soutez	SGA02011GA1PD
http://linked.open...usZobrazovaneFaze	DUU
http://linked.open...ai/cep/typPojektu	P - Projekt výzkumu a vývoje financovaný ze státního rozpočtu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni	2014-12-31 (xsd:date)
http://linked.open...ep/zahajeniReseni	2012-01-01 (xsd:date)
http://linked.open...jektu+dodavatelem	The contribution of the project in the area of anomaly detection is supported by one article in an impacted journal and eight conference papers. (en) Odborný přínos projektu v oblasti detekce anomálií je průkazný jednou publikací v časopise s IF (vyjma 1 v recenzním řízení) a osmi konferenčními příspěvky. (cs)
http://linked.open...tniCyklusProjektu	ZBKU
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of	Attacking the IDS learning processes Batch steganography in the real world Anomaly detection by bagging Interpreting and clustering outliers with sapling random forests The Challenges of Rich Features in Universal Steganalysis Detecting anomalous network hosts by means of PCA The Steganographer is the Outlier: Realistic Large-Scale Steganalysis A mishmash of methods for mitigating the model mismatch mess Randomized Operating Point Selection in Adversarial Classification Explaining Anomalies with Sapling Random Forests
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GPP103%2F12%2FP514/2015/orjk%3A21230 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GPP103%2F12%2FP514/2012/orjk%3A21230 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GPP103%2F12%2FP514/2013/orjk%3A21230 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GPP103%2F12%2FP514/2014/orjk%3A21230

Faceted Search & Find service v1.16.116 as of Feb 22 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3239 as of Feb 22 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 82 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software