Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
rdfs:seeAlso
| |
Description
| - This project aims to investigate techniques of spatial filtering for high density EEG recordings. These techniques are essential for the reconstruction of details of brain activity that would otherwise remained hidden due to the burring effect, which occurs when brain currents path through a low conductive skull. Three techniques are to be addressed. First, it is the realistic Laplacian (RL). The aim is to pick up on the current simulation based research, and investigate RL on real EEG signals. Second, it is the beamforming. The focus is on its use for the cortico-muscular coherence analysis and its effect on the coherence function. Last, it is the EEG inverse problem. The intent is to investigate the problem of head model misspecification, and develop techniques that would allow the estimation of model parameters (e.g. skull conductivity) using only data obtained during an ordinary EEG measurement. All these techniques counter the spatial blurring, and efficiently extract information from modern high density EEG recordings, serving as a valuable tool in modern brain research. (en)
- Cílem tohoto projektu je zkoumat techniky pro prostorovou filtraci EEG záznamů s vysokou hustotou elektrod. Tyto techniky jsou nezbytně nutné pro rekonstrukci detailů mozkové činnosti, která by jinak zůstala skryta kvůli 'rozostřujícímu' efektu, který vzniká při přechodu mozkových proudů přes nízko vodivou lebku. Projekt se zaměřuje na tři typy prostorové filtrace. Za prvé je to realistický Laplasián (RL). Cílem je navázat na dosavadní výzkum založený na simulacích a zkoumat vlastnosti RL na reálných EEG signálech. Za druhé jsou to techniky tvarování citlivostní charakteristiky pole senzorů. Bude zkoumáno jejich použití na mozko-svalové koherence a jejich vliv na koherenční funkci. Posledním bodem výzkumu je inverzní úloha. Zde se projekt zaměří na problém chybné specifikace modelu hlavy. Cílem bude najít techniky, které umožní specifikaci parametrů modelu (vodivosti lebky), pouze na základě dat dostupných při běžném měření EEG. Všechny tyto techniky zdokonalí extrakci informace z moderních záznamů EEG s vysokým rozlišením a tím napomohou modernímu výzkumu činnosti lidského mozku.
|
Title
| - Spatial Filtering Techniques for High Density Electroencephalographic Recordings (en)
- Techniky prostorové filtrace pro elektroencefalografické záznamy s vysokou hustotou elektrod
|
skos:notation
| |
http://linked.open...avai/cep/aktivita
| |
http://linked.open...kovaStatniPodpora
| |
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
| |
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
| |
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
| |
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
| |
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
| |
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
| |
http://linked.open...hodnoceniProjektu
| |
http://linked.open...vai/cep/kategorie
| |
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
| - spatial filtering surface Laplacian beamforming inverse problem (en)
|
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
| |
http://linked.open...inujicichPrijemcu
| |
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
| |
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
| |
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
| |
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
| |
http://linked.open...lneniVMinulemRoce
| |
http://linked.open.../prideleniPodpory
| |
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
| |
http://linked.open...atUdajeProjZameru
| |
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
| |
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
| |
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
| |
http://linked.open...ep/ukonceniReseni
| |
http://linked.open...ep/zahajeniReseni
| |
http://linked.open...jektu+dodavatelem
| - Within the framework of the project a few methods and techniques which will enhance the analysis of brain, muscle and other biological signals have been developed. The results obtained are applicable especially in medical diagnostics, but some of them are of general nature and may find wider application. The results were published in high quality journals with impact factor. (en)
- V rámci projektu bylo vyvinuto několik metod a technik, které umožní zkvalitnit analýzu mozkových, svalových a jiných biologických signálů. Dosažené výsledky jsou aplikovatelné především v lékařské diagnostice, avšak některé z nich mají obecnější charakter a mohou najít širší uplatnění. Výsledky projektu byly publikovány v kvalitních časopisech s impaktním faktorem. (cs)
|
http://linked.open...tniCyklusProjektu
| |
is http://linked.open...vavai/riv/projekt
of | |
is http://linked.open...vavai/cep/projekt
of | |