About: Selekce příznaků pro modely vícedimenzionálních časových řad uvažující časový kontext

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Selekce příznaků pro modely vícedimenzionálních časových řad uvažující časový kontext Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
rdfs:seeAlso	http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GP13-21696P
Description	In classification or prediction models of multivariate time series, the value of model's output can depend on the past values of other variables. For example, in recurrent neural networks, recurrent connections allow to detect or generate time varying patterns. We believe that a feature selection for such temporal context aware models should be also temporal context aware, which can bring significant improvements in classification or prediction performance. Surprisingly, most papers usually do not consider this and the feature selection for such models does not assume any temporal dependencies in the time series. The proposed project focuses on the ground research on temporal context aware feature selection. Its main objective is to develop and thoroughly analyze novel approaches to this problem. Our main motivation is a promising potential of future application of the developed methods to analysis of biomedical signals. Particularly, the feature selection for the recurrent neural networks will be focused, which seems to be neglected in past, but promising for future. (en) V klasifikačních a predikčních modelech vícedimenzionálních časových řad může hodnota výstupu modelu záviset na minulých hodnotách ostatních proměnných. Například v rekurentních neuronových sítích, rekurentní spoje umožňují detekovat a generovat časově proměnlivé vzory. Naší hypotézou je, že selekce příznaků pro tyto modely by měla také uvažovat časový kontext, což může výrazně vylepšit chování takových modelů, t.j. klasifikační nebo predikční úspěšnost. Překvapivě, většina prací toto nebere v úvahu a selekce příznaků často vůbec neuvažuje časové závislosti. Navrhovaný projekt se zaměřuje na základní výzkum metod selekce příznaků uvažující časový kontext. Jeho hlavním cílem je vyvinout a důkladně analyzovat nové přístupy k tomuto problému. Naší motivací je velký budoucí aplikační potenciál takových metod v oblasti zpracování biomedicínských signálů. Kromě jiného, hlavním důraz bude kladen na selekci příznaků pro rekurentní neuronové sítě, která ač v minulosti velmi zanedbávaná, zdá se být důležitým tématem do budoucna.
Title	Selekce příznaků pro modely vícedimenzionálních časových řad uvažující časový kontext Feature selection for temporal context aware models of multivariate time series (en)
skos:notation	GP13-21696P
http://linked.open...avai/cep/aktivita	Post-graduate (doctorate) grants
http://linked.open...kovaStatniPodpora	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GP13-21696P/celkovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GP13-21696P/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV	2015-02-09 (xsd:date)
http://linked.open...i/cep/druhSouteze	VS - Veřejná soutěž ve výzkumu a vývoji
http://linked.open...ep/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open.../cep/fazeProjektu	100993209
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor	BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
http://linked.open...vai/cep/kategorie	ZV - Základní výzkum
http://linked.open.../cep/klicovaSlova	signal processing, feature selection, neural networks, classification, prediction (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni	Fakulta elektrotechnická
http://linked.open...inujicichPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV	5 (xsd:int)
http://linked.open...enychVysledkuVRIV	5 (xsd:int)
http://linked.open...lneniVMinulemRoce	2014-04-07 (xsd:date)
http://linked.open.../prideleniPodpory	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/13-21696P
http://linked.open...iciPoslednihoRoku	2015
http://linked.open...atUdajeProjZameru	2015
http://linked.open.../vavai/cep/soutez	SGA0201300006
http://linked.open...usZobrazovaneFaze	DRRVK
http://linked.open...ai/cep/typPojektu	P - Projekt výzkumu a vývoje financovaný ze státního rozpočtu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni	2015-12-31 (xsd:date)
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor	IN - Informatika JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
http://linked.open...ep/zahajeniReseni	2013-02-01 (xsd:date)
http://linked.open...tniCyklusProjektu	ZBK
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo	signal processing classification feature selection neural networks
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of	Wrapper Feature Selection Significantly Improves Nonlinear Prediction of Electricity Spot Prices Sensitivity Based Feature Selection for Recurrent Neural Network Applied to Forecasting of Heating Gas Consumptin Hidden Markov Models for Analysis of Eye Movements of Dyslexic Children Binary Social Impact Theory based Optimization and Its Applications in Pattern Recognition Importance of Feature Selection for Recurrent Neural Network Based Forecasting of Building Thermal Comfort
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GP13-21696P/2013/orjk%3A21230 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GP13-21696P/2014/orjk%3A21230 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GP13-21696P/2015/orjk%3A21230

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 117 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software