About: Parameter estimation and structure optimization of multilayer perceptron networks in nonlinear system identification

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Parameter estimation and structure optimization of multilayer perceptron networks in nonlinear system identification Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
rdfs:seeAlso	http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GP102/06/P202
Description	System identification represents approach for mathematical modelling based on experimental data. Since nineties, the neural networks achieve to identification of nonlinear stochastic systems due totheir ability to approximate continuous nonlinear functions arbitrary well. Most considerable are multilayer perceptron networks. Application of these networks contains nonlinear parameterestimation problem related to their nonlinear structure. The aim of the research is the development of nonlinear parameter estimation methods providing conditional probability density functions suitable for the estimation of the multilayer perceptronnetworks. Possibility of usage of obtained probability densities for structure optimization of the network. Further, exploitation of multilayer perceptron networks in fault detection and isolationtask will be investigated. (en) Identifikace systémů představuje přístup k vytváření matematických modelů založený na využívání experimentálních dat. Od počátku devadesátých let se v oblasti identifikace nelineárních systémůprosazují neuronové sítě pro jejich schopnost aproximovat spojité nelineární funkce s libovolnou přesností. Nejvýznamnější skupinu představují vícevrstvé perceptronové sítě. Aplikace těchto sítívšak přináší problémy souvisejících s jejich nelineární strukturou. Nejasné jsou především volba vhodné estimační metody pro odhad parametrů sítě, stanovení vhodného počtu neuronů aspecifikace jejich propojení. Cílem výzkumu bude zkoumání, aplikace a rozvoj rekurzivních nelineárních estimačních metod poskytujících podmíněnou hustotu pravděpodobnosti parametrů vícevrstvé perceptronové sítě. Možnosti využití získaných hustot pravděpodobnosti budou zkoumány také pro adaptivní optimalizaci struktury sítě. Dále bude zkoumána možnost využití perceptronových sítí v úlohách detekce chyb a rozhodování.
Title	Parameter estimation and structure optimization of multilayer perceptron networks in nonlinear system identification (en) Odhad parametrů a optimalizace struktury perceptronových sítí v úloze identifikace nelineárních systémů
skos:notation	GP102/06/P202
http://linked.open...avai/cep/aktivita	Post-graduate (doctorate) grants
http://linked.open...kovaStatniPodpora	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GP102%2F06%2FP202/celkovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GP102%2F06%2FP202/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV	2015-01-22 (xsd:date)
http://linked.open...i/cep/druhSouteze	VS - Veřejná soutěž ve výzkumu a vývoji
http://linked.open...ep/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open.../cep/fazeProjektu	69135421
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor	BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
http://linked.open...hodnoceniProjektu	U - Uspěl podle zadání, tj. byly splněny cíle a jeho předpokládané výsledky uvedené ve smlouvě / rozhodnutí o poskytnutí podpory
http://linked.open...vai/cep/kategorie	ZV - Základní výzkum
http://linked.open.../cep/klicovaSlova	System identification; nonlinear system; multilayer perceptron network; nonlinear estimation; fault (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni	Fakulta aplikovaných věd
http://linked.open...inujicichPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV	6 (xsd:int)
http://linked.open...enychVysledkuVRIV	6 (xsd:int)
http://linked.open...lneniVMinulemRoce	2008-04-25 (xsd:date)
http://linked.open.../prideleniPodpory	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/102%2F06%2FP202
http://linked.open...iciPoslednihoRoku	2008
http://linked.open...atUdajeProjZameru	2009
http://linked.open.../vavai/cep/soutez	SGA02006GA1PD
http://linked.open...usZobrazovaneFaze	DUU
http://linked.open...ai/cep/typPojektu	P - Projekt výzkumu a vývoje financovaný ze státního rozpočtu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni	2008-12-31 (xsd:date)
http://linked.open...ep/zahajeniReseni	2006-01-01 (xsd:date)
http://linked.open...jektu+dodavatelem	The following results were attained in the field of nonlinear system identification using neural networks: A suitable nonlinear filtering approach providing probability density functions of multilayer perceptron network parameter estimates was determined (en) V rámci řešení projektu bylo dosaženo následujících výsledků v oblasti identifikace nelineárních stochastických systémů neuronovými sítěmi: V úloze odhadu parametrů perceptronové sítě byl určen vhodný přístup z oblasti nelineární filtrace poskytující odh (cs)
http://linked.open...tniCyklusProjektu	ZBKU
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo	System identification multilayer perceptron network nonlinear estimation nonlinear system
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of	Gaussian Sum Approach with Optimal Experiment Design for Neural Network Gaussian Sum Approach with Optimal Experiment Design for Neural Network Structure Adaptation of Multi-Layer Perceptron Network for On-Line System Identification Sequential optimal experiment design for neural networks using multiple linearization Local nonlinear filters with the second-order accuracy for neural network parameter estimation Parameter Estimation of MLP Network by Particle Filters
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GP102%2F06%2FP202/2006/orjk%3A23520 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GP102%2F06%2FP202/2007/orjk%3A23520 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GP102%2F06%2FP202/2008/orjk%3A23520 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GP102%2F06%2FP202/2009/orjk%3A23520

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software