| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:seeAlso
| |
| Description
| - The topic of the proposed project are two fields of speech processing: robust speech recognition and very low bit-rate coding. The principal problem of both fields is the choice of processing methods and of basic speech units. This choice is often givenhistorically, without a thorough investigation of the nature of actually processed speech data. The proposed project is aimed to two directions to overcome this negative trend: to the development of methods and to the discovery of speech units on thedata (with a minimum of a-priori choices that must be done by the system designer) and to anthropic methods, that reflect to the greatest possible extent the speech processing by human auditory system. In the field of selection of units, we willconcentrate onALIPS (Automatic language independent speech processing) methods, that limit the necessity of manual transcription of speech database. In the field of robust recognition, we will use methods based on linear discriminant analysis (LDA) and (en)
- Tématem navrženého projektu jsou dva obory zpracování řeči: robustní rozpoznávání a kódování na velmi nízkých bitových rychlostech. Základním problémem obou oborů je výběr metod zpracování a základních řečových jednotek. Volba metody a typu jednotek ječasto dána historicky, bez důkladného zkoumání podstaty skutečně zpracovávaných řečových dat. Navržený projekt je zaměřen na dva směry, kterými se tento nepříznivý trend snažíme překonat: vývoj metod a nalezení řečových jednotek na datech (s minimemapriorních voleb, které musí designér systému učinit) a antropických postupů, které reflektují v nejvyšší možné míře zpracování řeči lidským sluchovým ústrojím. V oblasti výběru jednotek se zaměříme na metody ALISP (Automatic language independent speechprocessing), které omezují nutnost ručního popisu řečové databáze. V oblasti robustního rozpoznávání budeme používat metody založené na lineární diskriminační analýze LDA a neuronových sítích. Konkrétní výsledky projektu zahrnují kodér přenášející řeč
|
| Title
| - Data-driven and anthropic speech coding and recognition (en)
- Daty řízené a antropické kódování a rozpoznávání řeči
|
| skos:notation
| |
| http://linked.open...avai/cep/aktivita
| |
| http://linked.open...kovaStatniPodpora
| |
| http://linked.open...ep/celkoveNaklady
| |
| http://linked.open...datumDodatniDoRIV
| |
| http://linked.open...i/cep/druhSouteze
| |
| http://linked.open...ep/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open.../cep/fazeProjektu
| |
| http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
| |
| http://linked.open...hodnoceniProjektu
| |
| http://linked.open...vai/cep/kategorie
| |
| http://linked.open.../cep/klicovaSlova
| |
| http://linked.open...ep/partnetrHlavni
| |
| http://linked.open...inujicichPrijemcu
| |
| http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
| |
| http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
| |
| http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
| |
| http://linked.open...enychVysledkuVRIV
| |
| http://linked.open...okUkonceniPodpory
| |
| http://linked.open...okZahajeniPodpory
| |
| http://linked.open...iciPoslednihoRoku
| |
| http://linked.open...atUdajeProjZameru
| |
| http://linked.open.../vavai/cep/soutez
| |
| http://linked.open...usZobrazovaneFaze
| |
| http://linked.open...ai/cep/typPojektu
| |
| http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
| |
| http://linked.open...jektu+dodavatelem
| - V rámci projektu byly studovány algoritmy pro antropické a daty řízené kódování a rozpoznávání řeči. V oblasti rozpoznávání byly vyvinuty algoritmy používající neuronové sítě pro odhad posteriorních pravděpodobností fonémů, antropický aspekt byl zahrnut (cs)
- Data driven and anthropic approaches to speech recognition and coding were studied in the framework of this project. For speech recognition, algorithms using neural networks to estimate posterior probabilities of phonemes were developed, the anthropic as (en)
|
| http://linked.open...tniCyklusProjektu
| |
| is http://linked.open...vavai/riv/projekt
of | |
| is http://linked.open...vavai/cep/projekt
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)