| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:seeAlso
| |
| Description
| - Methods of complex networks and graph theory, tools from information theory and synchronization of nonlinear systems will be used in development of mathematical methods and computer algorithms for analysis of high-dimensional, nonlinear time series. Spectral and Monte-Carlo Markov-Chain approaches will be used for identification of hierarchical structures and clusters in climate networks constructed from spatio-temporal fields of meteorological variables. Information flows among important clusters will be quantified using information-theoretic functionals. Structures, clusters and information flows in network representation will be confronted with known modes of climate variability and with teleconnection patterns – global communication in the Earth atmosphere. Stability of the climate system and its sensitivity to external influences (greenhouse gases, solar and geomagnetic activity) will be evaluated within the complex network paradigm. New theoretical and computational approach will help to understand natural influences and anthropogenic forcing of global change. (en)
- Metody teorie grafů a složitých sítí, společně s nástroji teorie informace a synchronizace nelineárních sytémů budou použity ve vývoji matematických metod a počítačových algoritmů na analýzu vysokorozměrných, potenciálně nelineárních, časových řad. Spektrální a Monte-Carlo Markov-Chain přístupy poslouží k nalezení hierarchických struktur a shluků v klimatických sítích, zkonstruovaných z časoprostorových polí meteorologických veličin. Informační toky mezi významnými módy (shluky) v klimatických sítích budou kvantifikovány pomocí informačně-teoretických funkcionálů. Struktury, shluky a informační toky v síťové reprezentaci budou konfrontovány se známými módy proměnlivosti klimatu a atmosférické cirkulace a s projevy tzv. telekonekce – globální komunikace v dynamice atmosféry Země. Stabilita klimatického systému a jeho citlivost k vnějším vlivům (skleníkové plyny, sluneční a geomagnetická aktivita) bude vyhodnocena v síťovém paradigmatu. Nový teoretický a výpočetní přístup umožní lepší pochopení přirozených a antropogenních vlivů na globalní změnu klimatu.
|
| Title
| - Interactions, information transfer and complex structures in the dynamics of changing climate (en)
- Interakce, přenos informace a složité struktury v dynamice měnícího se klimatu
|
| skos:notation
| |
| http://linked.open...avai/cep/aktivita
| |
| http://linked.open...kovaStatniPodpora
| |
| http://linked.open...ep/celkoveNaklady
| |
| http://linked.open...datumDodatniDoRIV
| |
| http://linked.open...i/cep/druhSouteze
| |
| http://linked.open...ep/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open.../cep/fazeProjektu
| |
| http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
| |
| http://linked.open...hodnoceniProjektu
| |
| http://linked.open...vai/cep/kategorie
| |
| http://linked.open.../cep/klicovaSlova
| - complex networks hierarchical clustering time series causality global change (en)
|
| http://linked.open...ep/partnetrHlavni
| |
| http://linked.open...inujicichPrijemcu
| |
| http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
| |
| http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
| |
| http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
| |
| http://linked.open...enychVysledkuVRIV
| |
| http://linked.open...lneniVMinulemRoce
| |
| http://linked.open.../prideleniPodpory
| |
| http://linked.open...iciPoslednihoRoku
| |
| http://linked.open...atUdajeProjZameru
| |
| http://linked.open.../vavai/cep/soutez
| |
| http://linked.open...usZobrazovaneFaze
| |
| http://linked.open...ai/cep/typPojektu
| |
| http://linked.open...ep/ukonceniReseni
| |
| http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
| |
| http://linked.open...ep/zahajeniReseni
| |
| http://linked.open...jektu+dodavatelem
| - Řešený projekt přispěl k rozvoji metod nelineární dynamiky a fúze velkého množství dat v oblasti klimatologie. Tři z pěti časopiseckých článků byly publikovány v časopisech s IF ležícím v první desítce v oboru. Další dva články jsou v recenzním řízení. O jejich kvalitě také hovoří množství citací (jeden článek má již 12 citací podle WOS). (cs)
- The solution of project led to advancements in methods of nonlinear dynamics and data fusion of large scaled data in climatology. Three journal papers out of five (all peer reviewed) were published in %22top ten journals%22 according to their IF. The quality of published papers is confirmed by the number of citations (one paper has already received 12 citations). (en)
|
| http://linked.open...tniCyklusProjektu
| |
| is http://linked.open...vavai/riv/projekt
of | |
| is http://linked.open...vavai/cep/projekt
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)