Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
rdfs:seeAlso
| |
Description
| - NoSCoM is a basic research project combining several complementary subfields of theoretical computer science in order to deepen our knowledge of important specialized non-standard models of computation. Its aim is to characterize the computational power and efficiency of these models and to explore their ability to model problems from selected application domains such as complexity theory, linguistics, and machine learning. Our multi-model approach will also include the analysis of new resources or measures of effective computation which are introduced in the respective non-standard computational models. In particular, the research will focus mainly on non-uniform amorphous computing systems modeling mobile sensory nets; nano-scale machines; formal models of practical neurocomputing in AI; specialized unbounded automata and grammars with important applications in linguistics (e.g. word-order freedom measures); branching programs for studying space-complexity aspects of computing; models for approximating distributions of empirical data such as random forests. (en)
- NoSCoM je projekt základního výzkumu, který kombinuje několik komplementárních podoborů teoretické informatiky se záměrem prohloubit naše znalosti důležitých specializovaných nestandardních výpočetních modelů. Jeho cílem je charakterizovat výpočetní sílu a efektivitu těchto modelů a prozkoumat jejich schopnost modelovat problémy z vybraných aplikačních domén jako jsou teorie složitosti, lingvistika a strojové učení. Náš vícemodelový přístup bude také zahrnovat analýzu nových zdrojů nebo měr efektivních výpočtů, které jsou zavedeny v příslušných nestandardních výpočetních modelech. Výzkum bude konkrétně zaměřen na neuniformní amorfní výpočetní systémy, které modelují mobilní senzorické sítě; nanostroje; formální modely praktických neurovýpočtů v UI; specializované neomezené automaty a gramatiky s důležitými aplikacemi v lingvistice (např. míry volnosti slovosledu); větvící programy pro studium prostorově-složitostních aspektů výpočtů; modely pro aproximaci distribucí empirických dat jako jsou náhodné lesy.
|
Title
| - NoSCoM: Non-Standard Computational Models and Their Applications in Complexity, Linguistics, and Learning (en)
- NoSCoM: Nestandardní výpočetní modely a jejich aplikace ve složitosti, lingvistice a učení
|
skos:notation
| |
http://linked.open...avai/cep/aktivita
| |
http://linked.open...kovaStatniPodpora
| |
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
| |
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
| |
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
| |
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
| |
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
| |
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
| |
http://linked.open...hodnoceniProjektu
| |
http://linked.open...vai/cep/kategorie
| |
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
| - unconventional models of computation neural networks restarting automata branching programs classification trees complexity (en)
|
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
| |
http://linked.open...inujicichPrijemcu
| |
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
| |
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
| |
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
| |
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
| |
http://linked.open...lneniVMinulemRoce
| |
http://linked.open.../prideleniPodpory
| |
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
| |
http://linked.open...atUdajeProjZameru
| |
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
| |
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
| |
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
| |
http://linked.open...ep/ukonceniReseni
| |
http://linked.open...ep/zahajeniReseni
| |
http://linked.open...jektu+dodavatelem
| - The outcome is over hundred publications in the fields of neural netw., comp. linguistics and non-standard comp. models, including implementations of some algorithms in established software packages (e.g. %22R Project for Statistical Computing%22). The number of publications is enormous, but not all of them are on the top scale. The potential for int. collaboration has not been fully exploited. (en)
- Výstupem řešení projektu je přes sto publikací v oblasti neuronových sítí, výpočetní lingvistiky a nestandardních výp. modelů a také implementace některých z algoritmů ve významných softw. balících (např. v %22R Project for Statistical Computing%22). Množství publikací je impozantní, avšak ne u všech lze skutečně mluvit o špičkovosti. Záměr rozšíření mezinárodní spolupráce nebyl zcela naplněn. (cs)
|
http://linked.open...tniCyklusProjektu
| |
is http://linked.open...vavai/riv/projekt
of | |