About: Bregman distances, divergences, and optimal algorithms for information retrieval, decisions and learning

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Bregman distances, divergences, and optimal algorithms for information retrieval, decisions and learning Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
rdfs:seeAlso	http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GAP202/10/0618
Description	The research deals with the similarity criteria called Bregman distances and f-divergences and their applications in machine information processing. These criteria are so far applied in the praxis to discrete distributions, obtained often by rough quantizations in the feature spaces of database objects of complex functional nature such as spectral densities or various time-varying characteristics. The need to increase the optimality of used algorithms creates pressure on extension of application of these criteria to more complex distributions. This means in the first place to extend their definitions to more abstract spaces and to investigate the mathematical properties relevant for applications. The objectives of this project is precisely this step, namely the extension of both these criteria to arbitrary measurable densities not necessarily normalized to 1 and summarization of their mutual relations and properties for references in the process of application. A particular emphasis is on metric properties, relations to the classical information-theoretical and statistical concepts and demonstration of improved applicability in information retrieval, decision processes related to image and speech processing and machine learning. (en) Výzkum je zaměřen na kriteria shody známá jako Bregmanova vzdálenost a f-divergence a jejich aplikace ve strojovém zpracování informace. Obě kriteria jsou v praxi aplikována na diskrétní distribuce získané často pomocí razantního kvantování v prostorech složitých příznaků databázových objektů, jako například spektrálních hustot nebo časově proměnných charakteristik. Snaha zvýšit optimálnost používaných algoritmů vytváří tlak na omezování informace ztracené při reprezentaci objektů. To vyžaduje aplikovat zmíněná kriteria na distribuce mnohem složitější povahy, což v prvé řadě vyžaduje rozšíření jejich definic na matematicky značně abstraktní prostory měřitelných hustot ne nutně normovaných k jedničce. Tento krok a prozkoumání vzájemných vztahů takto rozšířených obou kriterií a odvození jejich vlastností využitelných v procesu jejich aplikace tvoří hlavní předmět navrhovaného projektu. Důraz je kladen také na metrické vlastnosti obou charakteristik, na jejich vztahy ke klasickým informačně-teoretickým a statistickým pojmům a demonstraci zlepšených výsledků při hledání informací v databázích, při rozhodovacích procesech ve zpracování obrazu a řeči a ve strojovém učení.
Title	Bregman distances, divergences, and optimal algorithms for information retrieval, decisions and learning (en) Bregmanovy vzdálenosti, divergence a optimální algoritmy pro hledání informací, rozhodování a učení
skos:notation	GAP202/10/0618
http://linked.open...avai/cep/aktivita	Standard projects
http://linked.open...kovaStatniPodpora	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GAP202%2F10%2F0618/celkovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GAP202%2F10%2F0618/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV	2014-01-30 (xsd:date)
http://linked.open...i/cep/druhSouteze	VS - Veřejná soutěž ve výzkumu a vývoji
http://linked.open...ep/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open.../cep/fazeProjektu	92545830
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor	IN - Informatika
http://linked.open...hodnoceniProjektu	U - Uspěl podle zadání, tj. byly splněny cíle a jeho předpokládané výsledky uvedené ve smlouvě / rozhodnutí o poskytnutí podpory
http://linked.open...vai/cep/kategorie	ZV - Základní výzkum
http://linked.open.../cep/klicovaSlova	Bregman; distances; divergences; of; distributions; information; retrieval; optimal; decisions; machine; learning (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni	Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
http://linked.open...inujicichPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV	5 (xsd:int)
http://linked.open...enychVysledkuVRIV	5 (xsd:int)
http://linked.open...lneniVMinulemRoce	2012-03-30 (xsd:date)
http://linked.open.../prideleniPodpory	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/P202%2F10%2F0618
http://linked.open...iciPoslednihoRoku	2012
http://linked.open...atUdajeProjZameru	2013
http://linked.open.../vavai/cep/soutez	SGA02010GA-ST
http://linked.open...usZobrazovaneFaze	DUU
http://linked.open...ai/cep/typPojektu	P - Projekt výzkumu a vývoje financovaný ze státního rozpočtu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni	2012-12-31 (xsd:date)
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor	BD - Teorie informace JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
http://linked.open...ep/zahajeniReseni	2010-01-01 (xsd:date)
http://linked.open...jektu+dodavatelem	The principal investigator changed during the project. The goals of this project were fulfilled. The results were published in international journals and proceedings of international conferences. (en) Projekt během svého trvání změnil hlavního řešitele a částečně i své cíle. Cíle projektu lze hodnotit jako splněné. Výsledky byly publikovány v mezinárodních časopisech a sbornících mezinárodních konferencí. (cs)
http://linked.open...tniCyklusProjektu	ZBKU
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo	decisions distances distributions divergences information machine of optimal retrieval Bregman
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of	Goodness-of-Fit Criteria Based on Observations Quantized by Hypothetical and Empirical Percentiles Minimization of Entropy Functionals Revisited Clustering with Bregman divergence in Factoring business Generalized minimizers of convex integral functionals, Bregman distance, Pythagorean identities Maximization of the information divergence from an exponential family and criticality
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GAP202%2F10%2F0618/2010/ico%3A67985556 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GAP202%2F10%2F0618/2011/ico%3A67985556 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GAP202%2F10%2F0618/2012/ico%3A67985556 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GAP202%2F10%2F0618/2013/ico%3A67985556

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 35 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software