Unique method of fracture behaviour prediction on the basis of small tested volumes could be obtained by solving the project. The aim is to find procedure for determination of relationships between characteristics of simple tests describing local behaviour of material preceding its limit state and reference temperature localising the fracture toughness transition on temperature axis. Testing and evaluation methodology for instrumented ball indentation test, finite element modelling and tensile curve prediction. Fuzzy logic and clustering to be used for parameters evaluation of more than 35 data sets obtained for different steels. Neural networks development for analyses of relationships between parameters of smooth tensile test, notch tensile test, ball indentation test and fracture toughness characteristics. Specification of key parameters carrying information about fracture behaviour. Summarisation of knowledge and data on fracture behaviour of steels gathered during last decade. (en)
Originální metoda predikce lomového chování na základě zkoušek malého testovaného objemu. Cílem je nalezení procedury pro určení vztahů mezi charakteristikami jednoduchých testů popisujícími lokální chování materiálů před dosažením jejich mezního stavu a referenční teplotou lokalizující transitní oblast lomové houževnatosti na teplotní ose. Zkoušení a vyhodnocení metodologie pro instrumentovanou indentační zkoušku kuličkou, modelování zkoušky metodou konečných prvků a predikce tahové zatěžovací křivky. Aplikace fuzzy a shlukové analýzy pro klasifikaci parametrů ze souborů více než 35 ocelí. Vývoj neuronové sítě pro analýzu vztahů mezi parametry tahové zkoušky hladkých a vrubovaných těles, indentační zkoušky kuličkou a lomově mechanickými charakteristikami. Specifikace klíčových parametrů – nositelů informace o lomovém chování. Sumarizace poznatků a dat o lomovém chování ocelí nakupených v posledním desetiletí.
Model based on artificial neural network was developed. This model allow reference temperature prediction of fracture toughness based on the strength properties measurements. Obtained results will be used in the next research projects close to industrial needs. Publishing activity corresponds to the possibilities of the research team. No problems were found. Final evaluation – accomplished. (en)
Model založený na neuronových sítích umožňuje na základě lokálních charakteristik feritických ocelí predikovat teplotní závislosti lomové houževnatosti pomocí nestandardních zkoušek malých vzorků. Poznatky budou využity při dalším výzkumu. Publikační činnost odpovídá možnostem řešitelů. Nebyly zjištěny žádné nedostatky v hospodaření s finančními prostředky Výsledné hodnocení – splněno. (cs)