About: Content-based Image Retrieval on the Web Scale     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • Digital images form a large part of the Web content and proprietary image collections and their amount grows at enormous speed. Current techniques for searching in images are not satisfactory because search engines restrict image search to associated text or attribute annotations. Although content-based image retrieval techniques are improving with respect to effectiveness, they are still limited in the volume of images they can handle – the scalability is still a serious problem.This project aims at developing an innovative network technology platform which will allow organizing billions of images and searching by visual content. To enhance perceived quality of search results, specific techniques for clustering and ranking of results will also be developed. The platform will be tested on large image collections to demonstrate its properties. Several institutions and companies offering services such as online content-based retrieval, detection of plagiarism, filtering pornographic material, and brand reputation analysis based on logo detection, will cooperate as data providers. (en)
  • Digitální obrázky dnes zabírají velikou část webu, obzvláště pak velmi rychle narůstá počet různorodých kolekcí fotografií. Ovšem současné techniky pro vyhledávání obrázků nejsou vyhovující, jelikož vyhledávače pracují pouze s textovou informaci spojenou s těmito obrázky. Ačkoliv se neustále objevují techniky založené na vyhledávání obrázků podle jejich vizuální podoby, tak prozatím nejsou použitelné pro velké množství obrázků – škálovatelnost je stále vážným problémem.Tento projekt má za cíl vyvinout novou technologii, která by umožnila organizovat miliardy obrázků a zároveň v nich vyhledávat na základě jejich vizuální podoby. Pro zlepšení výsledné kvality nalezených obrázků budou vyvinuty speciální techniky pro jejich seskupování a hodnocení. Veškeré vlastnosti této technologie budou experimentálně ověřeny na rozsáhlých datových množinách. Tyto obrázky budou dodány od několika institucí zabývajících se vizuálním vyhledáváním, odhalováním plagiátů, filtrováním pornografických materiálů nebo analýzou renomé firem založené na detekci obchodních značek.
Title
  • Content-based Image Retrieval on the Web Scale (en)
  • Vizuální vyhledávání obrázků na Webu
skos:notation
  • GAP103/10/0886
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...hodnoceniProjektu
http://linked.open...vai/cep/kategorie
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
  • similarity; search; content-based; retrieval; distributed; indexing; scalability (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...lneniVMinulemRoce
http://linked.open.../prideleniPodpory
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni
http://linked.open...ep/zahajeniReseni
http://linked.open...jektu+dodavatelem
  • Řešitelský tým vyvinul novou technologii pro obsahové vyhledávání v obrázcích, která úspěšně kombinuje více ortogonálních modalit. Výsledky jsou popsány ve 22 publikacích, z nichž 2 vyšly v časopisech s IF nad 1,1. (cs)
  • The project team developed advanced techniques for content-based image search that successfully combines several orotgonal modalities. The results have been described in 22 papers, 2 of them appeared in journals with IF over 1.1. (en)
http://linked.open...tniCyklusProjektu
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo
  • similarity
  • content-based
  • distributed
  • indexing
  • retrieval
  • search
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software