Many economic processes include decision-making steps with more or less vague knowledge of input data. The vagueness frequently cannot be well characterized in probabilistic or statistical terms and then the application of fuzzy set theory appears more adequate to the situation. This method was successfully applied to the models of economic cooperation in grant GA ER 402/96/0414. The submitted grant project is oriented to the study of a selected class of decision-making models with respect to the optimization of investment and financial strategy in market models. The referred topic demands bvasic research in several directions. The main attention is focused on the decision-making models under uncertainty, namely with respect to multiple criteria.The theoretical background will be supplied by the research of ordering relations over fuzzy quantities and the general results will be specified for decision-making problems in capital market and fuzzy linear programming. (en)
V řadě ekonomických procesů existují rozhodovací kroky s více či méně vágní znalostí vstupních údajů. Pro popis této vágnosti v mnoha případech nestačí pravděpodobnostní a statistické metody (např. v případě nestacionarity) a přiměřenější se jeví použitíteorie fuzzy množin a fuzzy veličin. Tato metodika byla úspěšně užita při studiu modelů ekonomické kooperace v rámci grantu GA ČR 402/96/0414. Předložený grantový projekt je zaměřen na studium vybraných modelů rozhodování se zvláštním zřetelem k optimalizaci investiční a finanční strategie v modelech tržního chování. Uvedené téma vyžaduje základní výzkum v několika směrech. Hlavní pozornost se soustředí na modely rozhodování za neurčitosti, zejména při více kritériích pro posuzování. Teoretické zázemí bude poskytovat výzkum relace uspořádání na fuzzy veličinách a jako speciální typ rozhodovacích úloh budou studovány úlohy optimálního rozhodování v kapitálovém trhu a vybrané postupy fuzzy lineárního programování.
Projekt přinesl celou řadu pozoruhodných výsledků, ekonomicko-matematického rázu z oblasti fuzy množin a rozhodování, z teorie her s zadanými znalostmi o výplatách, ale i kvalitách. V mnoha bodech jsou výsledky dotaženy do stádia, na které mohou navázat (cs)