About: Additive hazards model with incompletely observed covariates

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Additive hazards model with incompletely observed covariates Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
rdfs:seeAlso	http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GA201/98/P136
Description	This project is concerned with a general experimental design for studies with failure time endpoints and statistical methods for analysis of data obtained in such an experiment. The studied design does not postulate that all covariate values be known forall the observations. This is assumed to be true only for a subset of the observations, the validation set. The other observations have one or more covariates missing, but for each missing covariate a surrogate is available. Statistical methods for the analysis of such data have been available only in the case of simple random sampling of the validation set. In this project, we plan to overcome this restriction by allowing for an arbitrary validation set sampling scheme, which may depend also on the data observed during the experiment. We will propose a consistent estimator for the additive hazards regression parameter under this setting and prove its asymptotic properties. We will study the small sample behavior of the estimator via Monte Carlo exper (en) Tématem projektu je obecný návrh experimentu pro sledování doby do výskytu určité události a statistické metody pro analýzu dat získaných v takovém experimentu. Studovaný obecný návrh experimentu nepředpokládá plnou znalost všech nezávisle proměnných u všech pozorování. U některých pozorování, tzv. validační skupiny, známe nezávisle proměnné přesně, zatímco u ostatních je k dispozici pouze náhradní proměnná, která je se skutečnou proměnnou korelovaná. Metody pro analýzu takových dat zatím existují pouzev případě, kdy je validační skupina vybrána prostým náhodným výběrem. Toto omezení chceme v projektu překonat a umožnit výběr validační skupiny v podstatě libovolným výběrovým mechanismem, který by mohl záviset i na datech získaných během experimentu. P ro takový případ navrhneme konsistentní odhad regresního parametru v modelu aditivního rizika pro cenzorovaná data. Jeho asymptotické vlastnosti budeme dokazovat s použitím metod aplikovaných v nosném grantovém projektu. Zkoumání navrženého odhadu bude z
Title	Additive hazards model with incompletely observed covariates (en) Model aditivního rizika s neúplně pozorovanými proměnnými
skos:notation	GA201/98/P136
http://linked.open...avai/cep/aktivita	Standard projects
http://linked.open...kovaStatniPodpora	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA201%2F98%2FP136/celkovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA201%2F98%2FP136/celkoveNaklady
http://linked.open...ep/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open.../cep/fazeProjektu	503350
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor	BA - Obecná matematika
http://linked.open...hodnoceniProjektu	V - Vynikající výsledky (s mezinárodním významem apod.). Zároveň byly splněny cíle a předpokládané výsledky uvedené ve smlouvě / rozhodnutí o poskytnutí podpory.
http://linked.open...ep/partnetrHlavni	Matematicko-fyzikální fakulta
http://linked.open...inujicichPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV	3 (xsd:int)
http://linked.open...enychVysledkuVRIV	3 (xsd:int)
http://linked.open...iciPoslednihoRoku	2000
http://linked.open...atUdajeProjZameru	2000
http://linked.open...usZobrazovaneFaze	DUU
http://linked.open...ai/cep/typPojektu	P - Projekt výzkumu a vývoje financovaný ze státního rozpočtu
http://linked.open...jektu+dodavatelem	Pro modely aditivního rizika byly navrženy metody odhadu parametrů, sledovány limitní vlastnosti a ověření provedeno počítačovými simulacemi. Závěrečná karta je dobře zpracována, charakteristika výsledků je podrobná a odpovídá dosaženým výsledkům. Projek (cs)
http://linked.open...tniCyklusProjektu	ZBU
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of	Excess risk estimation under generalized case-cohort design Additive hazards regression for case-cohort studies Additive hazards regression with covariate measurement error
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA201%2F98%2FP136/1998/orjk%3A11320 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA201%2F98%2FP136/1999/orjk%3A11320 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA201%2F98%2FP136/2000/orjk%3A11320

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software