About: Bayesian network technology

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Bayesian network technology Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
rdfs:seeAlso	http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GA201/98/1487
Description	The objective of the proposed project is to concentrate upon preliminary original results sofar harvested from this year ending grant GA CR 201/95/0992 with focus on more biologically motivated modular models of novel types of neural networks in the above sense. Our approach follows closely recent trends in computational neuroscience, especially problems of neural coding and chaotic behaviour of such networks. In the field of application our modular neural networks will be used in the neurocontrol modelling as well as in the classification and prediction of some psychiatric disorders. The continuation of the mentioned grant inthe form of the proposed project promises a good effectivity of scientific work of applicant teams, save money in investments and opens the door to up date problems of today's neuroscience here. (en) Grafové modely, a z nich pak v současné době nejpopulárnější bayesovské sítě, jsou nejslibnějším nástrojem umělé inteligence pro vytváření systémů pro podporu rozhodování aplikovatelných v ekonomii. Jedná se o moderní metody umožňující modelovat závislosti (a zde máme na mysli nedeterministické, tedy stochastické závislosti) mezi velkým počtem veličin či jevů popisujících oblast aplikace. Právě složitost ekonomických aplikací různého charakteru volá po metodách umožňujících využívat pro rozhodování velké množství znalostí zatížených různými stupni neurčitosti, nejistoty či nedeterminismu. Předkládaný projekt si klade za cíl přispět jak ke stále se rozvíjející teorii grafového modelování, tak ověřit použitelnost těchto metod v ekonomických aplikacích. V teoretické oblasti se soustředíme na problémy spojené s návrhem postupů pro konstrukci konkrétních modelů z dat. Budeme se zabývat pravděpodobnostními modely i moderními metodami založenými na neaditivních mírách. Dosud dosažen
Title	Bayesian network technology (en) Bayesovské sítě
skos:notation	GA201/98/1487
http://linked.open...avai/cep/aktivita	Standard projects
http://linked.open...kovaStatniPodpora	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA201%2F98%2F1487/celkovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA201%2F98%2F1487/celkoveNaklady
http://linked.open...ep/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open.../cep/fazeProjektu	596456
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor	BD - Teorie informace
http://linked.open...hodnoceniProjektu	U - Uspěl podle zadání, tj. byly splněny cíle a jeho předpokládané výsledky uvedené ve smlouvě / rozhodnutí o poskytnutí podpory
http://linked.open...ep/partnetrHlavni	Fakulta informatiky a statistiky
http://linked.open...inujicichPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV	23 (xsd:int)
http://linked.open...enychVysledkuVRIV	23 (xsd:int)
http://linked.open...iciPoslednihoRoku	2001
http://linked.open...atUdajeProjZameru	2001
http://linked.open...usZobrazovaneFaze	DUU
http://linked.open...ai/cep/typPojektu	P - Projekt výzkumu a vývoje financovaný ze státního rozpočtu
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor	AH - Ekonomie JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
http://linked.open...jektu+dodavatelem	Cílem projektu bylo vypracovat metody vhodné pro popis mnohorozměrných modelů. Tohoto cíle bylo dosaženo. Závěrečná karta výstižně popisuje dosažené výsledky. Mnohorozměrné modely se často vyskytují v mnoha oborech, vypracované metody mají použití hlavně (cs)
http://linked.open...tniCyklusProjektu	ZBKU
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of	Composition of possibility measures on finite spaces: Preliminary results. Construction of multidimensional models by operators of composition. The Multiinformation Function as a Tool for Measuring Stochastic Dependence. Conditional Independence Relations in Possibility Theory. Construction of Multidimensional Models. Part 1: Probabilistic Approach. Conditional Independence and Markov Properties in Possibility Theory. Construction of Multidimesional Models by Operators of Composition Current State of Art. Conditional independence relations in possibility theory. Construction of Multidimensional Models. Part 2: Possibilistic Approach. Construction of multidimensional models by operators of composition: Curent state of art. Meningoencephalitis Data Analysis Based on the CRISP-DM Methodology. New Algorithm for Learning Decomposable Models. Marginalization in composed probabilistic models. Recent results regarding composition of distributions. Bayesovské sítě - moderní technologie umělé inteligence. Possibilistic Belief Network Constructed by Operators of Composition and its Application to Financial Analysis. Graph Modelling without Graphs. Graph modelling of probability distributions. Graph Modelling of Probability Distributions. Possibilistic independence and operators of composition of possibility measures. Graphical Markov Models. On learning decomposable models. On the specific role of Gödel's t-norm in possibility theory.
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA201%2F98%2F1487/1998/orjk%3A31140 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA201%2F98%2F1487/1999/orjk%3A31140 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA201%2F98%2F1487/2000/orjk%3A31140 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA201%2F98%2F1487/2001/orjk%3A31140

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 47 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software