About: Mathematical methods of theoretical population biology     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • In this project some models of population biology which are based on differential inclusions will be studied. Such models arise in two types of problems. First type of problems covers dynamical population models in which animals behave optimally, i.e., they maximize certain given criterion as for example instantaneous growth rate. In this case we want to prove that the optimal behavior of animals may lead in some predator-prey models to persistence. The second type of problems in which differential conclusions appear naturally are dynamical models with perturbations . We will study some scalar models for population growth assuming various types of noises ( e.g., demographic, environmental etc. ) (en)
  • Cílem projektu je studium matematických modelů v populační biologii, které využívají teorie diferenciálních inkluzí. Takové modely vznikají ze dvou důvodů. Jednak se jedná o dynamické modely ve kterých se uvažuje optimální chování zvířat (napři při výběru z různých typů potravy a pod.). Tyto modely vedou často k tomu, že optimální strategie není jednoznačně určena na varietě nižší dimenze, takže výsledný model je popsán diferenciální inkluzí. Naším cílem bude studium vlivu optimálního chování zvířana persistenci modelů typu kořist-dravec. Druhým důvodem ke studiu diferneciálních inkluzí ve vztahu k populační biologii je fakt, že diferenciální inkluze je možné použít pro modelování vlivu náhodných poruch na populační dynamiku. Naším cílem bude ukázat, že diferenciální inkluze jsou alternativním prostředkem popisu environmentálního a demografického šumu v jednodruhových modelech populační biologie.
Title
  • Mathematical methods of theoretical population biology (en)
  • Matematické metody teoretické populační biologie
skos:notation
  • GA201/98/0227
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...hodnoceniProjektu
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
http://linked.open...jektu+dodavatelem
  • Bylo dosaženo zajímavých výsledků, zejména v oblasti aplikace teorie diferenciálních rovnic s nespojitou pravou stranou a teorie diferenciálních inkluzí na modelování v oblasti populační ekologie. Výsledkem je řada publikací v časopisech specializovaných (cs)
http://linked.open...tniCyklusProjektu
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software