About: An integrate risk assessment of endemic diseases by mens of GIS     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • Distribution of any endemic disease can be described in terms of a bivariate 'risk' function in a geographical frame of reference using GIS. An estimate of a 'risk' -map can basically be derived from quite diverse data sources such as an observed distribution of disease cases or a survey of aetiological factors in the environment. Generally, such 'risk' maps vary considerablyin validity. It could be expected that much more credible map can be achieved by combining those independent 'risk' estimates. We suggest herein a statistical approach to the risk-map enhancement via their integration . Although tick-borne diseases are proposed as the model application, the method is intended to be general in use to any mapping problem in environmentaepidemiology. (en)
  • Výskyt každého endemického onemocnění lze popsat dvojrozměrnou 'rizikovou' funkcí v určitém souřadném systému, s použitím geografického informačního systému. Odhad mapy rizika lze přitom odvodit z dat různého charakteru, jako je pozorovaný výskyt případůonemocnění nebo stanovení ethiologických faktorů v životním prostředí. Obecně mají takovéto mapy-odhady různou validitu. Lze předpokládat, že věrohodnost odhadu rizika vzroste kombinací více takovýchto nezávislých map-odhadů. Cílem navrhovaného projektu je rozpracování matematicko-statistické metody integrace map rizika implementovatelné do GIS-aplikací v 'environmentalní' epidemiologii, zejména problematice transmisivních onemocnění, zde uvažovaných rovněž jako model.
Title
  • An integrate risk assessment of endemic diseases by mens of GIS (en)
  • Integrovaný odhad rizika endemických onemocnění pomocí GIS
skos:notation
  • GA201/98/0090
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...hodnoceniProjektu
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open...jektu+dodavatelem
  • V souladu se zadáním projektu byl vytvořen matematický model pro vyhodnocování odhadu rizik KVE (klíšťové virové encefalitidy), byla provedena validace a terénní ověření. Výsledky byly publikovány vesměs v mezinárodních časopisech a na mezinárodních konf (cs)
http://linked.open...tniCyklusProjektu
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.116 as of Feb 22 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3239 as of Feb 22 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 68 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software